Python量化交易策劃開發(fā)-金融高薪領(lǐng)域資源簡介
課程將深入淺出講解股票量化交易策略原理與代碼實現(xiàn)，詳細(xì)講解股票量化交易涉及的金融知識、數(shù)學(xué)應(yīng)用以及編程技巧，并實現(xiàn)真實有效的量化交易策略案例。大家學(xué)完本課程后，可基本掌握量化交易所涉及的金融知識、數(shù)學(xué)知識以及計算機編程知識，達到量化交易開發(fā)工程師水平，可獨立開發(fā)量化交易策略。
課程目錄
├──{10}–第10章 Python量化擇時–技術(shù)指標(biāo)函數(shù)
| ├──[10.1]–10-1 量化擇時基本概念.mp4 29.68M
| ├──[10.2]–10-2 趨向指標(biāo)上–MACD、EMV、UOS(一).mp4 26.82M
| ├──[10.3]–10-3 趨向指標(biāo)上–MACD、EMV、UOS (二).mp4 27.02M
| ├──[10.4]–10-4 趨向指標(biāo)中–GDX、JS.mp4 32.23M
| ├──[10.5]–10-5 趨向指標(biāo)下–MA、VMA.mp4 46.44M
| ├──[10.6]–10-6 反趨向指標(biāo)–RSI、WR與KDJ.mp4 49.98M
| ├──[10.7]–10-7 壓力支撐指標(biāo)函數(shù).mp4 61.37M
| └──[10.8]–10-8 量價指標(biāo)函數(shù).mp4 34.94M
├──{11}–第11章 Python量化交易–策略回測實現(xiàn)
| ├──[11.1]–11-1 量化交易策略回測流程.mp4 24.68M
| ├──[11.2]–11-2 MACD指標(biāo)量化策略.mp4 48.80M
| ├──[11.4]–11-4 量化策略風(fēng)險指標(biāo)–Alpha、Beta與夏普.mp4 30.03M
| ├──[11.5]–11-5 量化策略風(fēng)險指標(biāo)–索提諾比率、信息比率與策略波動率.mp4 19.10M
| └──[11.6]–11-6 量化策略風(fēng)險指標(biāo)–基準(zhǔn)波動率與最大回撤.mp4 13.47M
├──{12}–第12章 Python量化交易–因子分析
| ├──[12.1]–12-1 量化因子分析–因子分析概述.mp4 21.55M
| ├──[12.2]–12-2 量化因子分析–自定義因子實戰(zhàn).mp4 42.17M
| ├──[12.3]–12-3 量化因子分析–因子分析結(jié)果.mp4 50.82M
| └──[12.4]–12-4 量化因子分析–alpha因子實戰(zhàn).mp4 30.12M
├──{13}–第13章 Python量化交易策略實戰(zhàn)案例
| ├──[13.10]–13-10 量化交易策略實戰(zhàn)–大小盤輪動策略（上）.mp4 34.81M
| ├──[13.11]–13-11 量化交易策略實戰(zhàn)–大小盤輪動策略（中）.mp4 29.98M
| ├──[13.12]–13-12 量化交易策略實戰(zhàn)–大小盤輪動策略（下）.mp4 42.61M
| ├──[13.13]–13-13 量化交易策略實戰(zhàn)–逆三因子量化交易策略-策略詳解.mp4 33.26M
| ├──[13.15]–13-15 量化交易策略實戰(zhàn)–逆三因子量化交易策略-小結(jié).mp4 9.72M
| ├──[13.1]–13-1 量化交易策略實戰(zhàn)案例–雙均線策略.mp4 60.32M
| ├──[13.2]–13-2 量化交易策略實戰(zhàn)–KDJ策略.mp4 67.04M
| ├──[13.3]–13-3 量化交易策略實戰(zhàn)–MA-RSI策略（上）.mp4 48.70M
| ├──[13.4]–13-4 量化交易策略實戰(zhàn)–MA-RSI策略（下）.mp4 60.11M
| ├──[13.5]–13-5 量化交易策略實戰(zhàn)–能量型量化交易策略.mp4 60.38M
| ├──[13.6]–13-6 量化交易策略實戰(zhàn)–BOLL量化交易策略.mp4 82.78M
| ├──[13.7]–13-7 量化交易策略實戰(zhàn)–新能源股票輪動量化交易策略.mp4 58.39M
| ├──[13.8]–13-8 量化交易策略實戰(zhàn)–低估值量化交易策略（上）.mp4 40.14M
| └──[13.9]–13-9 量化交易策略實戰(zhàn)–低估值量化交易策略（下）.mp4 72.81M
├──{1}–第1章課程介紹與學(xué)習(xí)指南
| └──[1.1]–1-1量化交易開發(fā)課程導(dǎo)學(xué).mp4 36.12M
├──{2}–第2章初識量化交易-必知的量化交易基礎(chǔ)
| ├──[2.1]–2-1初識量化交易(上).mp4 61.77M
| ├──[2.2]–2-2初識量化交易(下).mp4 39.46M
| ├──[2.3]–2-3量化交易開發(fā)流程.mp4 48.55M
| ├──[2.4]–2-4量化交易分類–交易產(chǎn)品.mp4 101.92M
| ├──[2.5]–2-5量化交易分類–盈利模式.mp4 39.51M
| └──[2.6]–2-6量化交易分類–策略信號.mp4 49.86M
├──{3}–第3章進軍量化交易開發(fā)第一課-基本的股票交易維度和概念
| ├──[3.1]–3-1股票基本概念（上）.mp4 72.96M
| ├──[3.2]–3-2股票基本概念（下）.mp4 5.36M
| ├──[3.3]–3-3股票行業(yè)分類.mp4 47.02M
| ├──[3.4]–3-4影響股價因素.mp4 106.73M
| ├──[3.5]–3-5股票交易基礎(chǔ)知識.mp4 49.32M
| ├──[3.6]–3-6基本選股及量化思想下的選股.mp4 36.63M
| ├──[3.7]–3-7股票交易必懂-擇時.mp4 91.18M
| └──[3.8]–3-8量化交易平臺.mp4 110.86M
├──{4}–第4章量化交易開發(fā)Numpy應(yīng)用-股價分析實戰(zhàn)
| ├──[4.1]–4-1基于Numpy股價統(tǒng)計分析實戰(zhàn).mp4 127.11M
| └──[4.2]–4-2基于Numpy股價均線實戰(zhàn).mp4 92.29M
├──{5}–第5章量化交易開發(fā)Pandas應(yīng)用-股票分析實戰(zhàn)
| ├──[5.1]–5-1基于Pandas股票時間序列分析實戰(zhàn).mp4 120.09M
| └──[5.2]–5-2基于Pandas實現(xiàn)K線圖.mp4 125.21M
├──{6}–第6章量化交易開發(fā)Matplotlib應(yīng)用-股票技術(shù)分析實戰(zhàn)
| ├──[6.1]–6-1基于Matplotlib實現(xiàn)MACD.mp4 116.30M
| └──[6.2]–6-2基于Matplotlib實現(xiàn)KDJ.mp4 120.01M
├──{7}–第7章量化策略編寫-Python量化交易編程第一步
| ├──[7.1]–7-1股票量化交易策略核心函數(shù)組成.mp4 104.21M
| ├──[7.2]–7-2設(shè)置函數(shù)應(yīng)用實戰(zhàn).mp4 146.26M
| ├──[7.3]–7-3定時函數(shù)應(yīng)用實戰(zhàn).mp4 76.61M
| ├──[7.4]–7-4交易函數(shù)應(yīng)用實戰(zhàn).mp4 160.91M
| ├──[7.5]–7-5量化交易策略實戰(zhàn)–交易對象.mp4 176.14M
| ├──[7.6]–7-6量化交易策略實戰(zhàn)–策略信息.mp4 103.05M
| └──[7.7]–7-7量化交易策略實戰(zhàn)–賬戶信息.mp4 115.28M
├──{8}–第8章量化交易的前提-Python量化交易數(shù)據(jù)獲取
| ├──[8.2]–8-2量化交易數(shù)據(jù)獲取–財務(wù)數(shù)據(jù).mp4 68.64M
| ├──[8.3]–8-3量化交易數(shù)據(jù)獲取–成分股.mp4 87.32M
| ├──[8.4]–8-4量化交易數(shù)據(jù)獲取–標(biāo)的信息.mp4 45.87M
| └──[8.5]–8-5量化交易數(shù)據(jù)獲取–交易數(shù)據(jù).mp4 78.63M
├──{9}–第9章股市投資第一步-Python基本面量化選股iclass=n
| ├──[9.1]–9-1量化選股–量化選股概況.mp4 171.99M
| ├──[9.2]–9-2量化選股–營收因子選股.mp4 96.86M
| ├──[9.3]–9-3量化選股–財務(wù)因子選股.mp4 62.20M
| ├──[9.4]–9-4量化選股–規(guī)模類因子選股.mp4 54.61M
| ├──[9.5]–9-5量化選股–價值類因子.mp4 78.91M
| └──[9.6]–9-6量化選股–質(zhì)量類因子.mp4 41.52M
└──課件
| └──quant-master.zip 17.28kb
