從零開始的嵌入式圖像處理（PI+QT+OpenCV)實戰演練視頻課程資源簡介
適合人群
在學本科生與研究生,圖像處理工作者,對圖像處理感興趣者
你將會學到
一步一步，手把手地介紹包括環境搭建，算法分析，樹莓派硬件的選購和開發環境搭建，基于QT的視頻采集和圖像處理軟件框架的實現，如何加速現有算法，并且最終實現基于嵌入式平臺的特征點識別項目。目能夠使研發者能夠形成開發一個完整嵌入式圖像處理項目開發能力；并且培養分析問題、解決問題的意識。
課程簡介
從零開始的嵌入式圖像圖像處理(PI+QT+OpenCV)實戰演練
1、綜述。PI的綜述、安裝(通用配置)。PI用來做圖像處理硬件平臺的優勢。特別注意，即使現在沒有PI也可以開始實驗；
2、安裝QT、prebuild版本的OpenCV,編寫QT運用程序。通過VNC遠程管理PI;
3、基于QT編寫運用程序綜述；
4、OpenCV程序設計簡述；
5、編寫第一個簡單的PI+QT+OpenCV程序，用來采集攝像頭的信息，并且進行初步的圖像處理；
6、進一步集成，生成可用用于觸摸屏的GOQTTemplate框架；
7、環境在觸摸屏上的移植，完全解決硬件問題；
8、系統實驗實驗，引述特征點算法實驗，講解算法流程；
9、系統實現實驗，具體實現算法，并且解決細節問題；
10、OpenCV**版本在PI上的編譯；
11、使用OpenMP和超頻，提高PI上圖像處理的性能；做性能試驗。
課程目錄
├──1 課程綜述.mp4 63.66M
├──10 QT中VideoProbe的簡介和實現.mp4 157.47M
├──11 TimeNoteBook（大實驗）的設計.mp4 90.49M
├──12 采集圖像，進行識別.mp4 146.52M
├──13 主界面和數據持久層.mp4 111.21M
├──14 提升集成程度，優化界面顯示.mp4 91.47M
├──2 簡述-下載安裝QT平臺，并且運行第一個Android程序.mp4 115.11M
├──3 結合QT和OpenCV，實現第一個Android圖像處理程序.mp4 120.38M
├──4 OpenCV簡述-將(prebuild版)OpenCV和QT.mp4 134.22M
├──5 在widget下引入camera，獲取實時圖像.mp4 154.47M
├──6 qtquick(qml)引述.mp4 108.84M
├──7 將OpenCV和Qtquick結合起來.mp4 144.06M
├──8 qtquick基礎和擴展.mp4 130.44M
└──9 qtquickControls2控件集.mp4 96.17M
