數據產品+AI產品通關上岸，創建能帶來商業價值的AI產品，學習AI產品開發流程資源簡介
數據產品+AI產品通關上岸，創建能帶來商業價值的AI產品，學習AI產品開發流程
人工智能快速滲入到各個行業，AI產品經理缺口高達6.8萬，成為稀缺人才。「AI產品經理」項目面向想要通過AI技術推動業務發展的產品經理以及商業領導者。
將介紹如何創建能帶來商業價值的AI產品，學習AI產品開發流程。你將跟LineLian學習案例研究、創建數據集，并構建AI模型，熟練掌握各種AI概念和實用技能并能夠構思、開發、評估和實施基于人工智能技術的新產品。
而數據產品經理也是時下的熱門崗位。
兩者關系是，AI產品經理以數據為基礎，數據產品經理發展的晉級階段是AI產品經理。
課程目錄
02.1-1產品、產品思維與產品經理.mp4
03.1-2經理的內功心法.mp4
05.1-4互聯網常見盈利模式.mp4
06.1-5產品經理的職業生涯規劃.mp4
07.1-6產品經理的一天是怎樣的.mp4
10.2-2競品分析.mp4
101.9-4用戶畫像精細化運營平臺.mp4
102.9-5用戶畫像底層存儲.mp4
103.10.數據策略之搜索與推薦-章節導讀.mp4
104.10-1走進搜索推薦策略數據產品.mp4
105.10-2抖音背后的推薦機制.mp4
108.10-5搜索推薦內容總結.mp4
110.11.數據產品進階-數據倉庫-章節導讀.mp4
111.11-1數據倉庫說明與業務場景.mp4
112.11-2數據倉庫分層設計案例.mp4
113.11-3從0-1離線數倉的案例推演析.mp4
114.11-4ETL數據轉換組件.mp4
115.11-5從0-1實時數倉案例數據推演.mp4
117.12-1盤點一下B端產品.mp4
12.2-4戰略分析商業分析.mp4
121.13-2數據平臺正成為企業核心競爭力.mp4
122.13-3數據中臺建設方法論.mp4
123.13-4從0-1數據集成平臺邏輯與產品案例.mp4
124.13-5從0-1指標管理平臺邏輯與數據案例推演.mp4
125.13-6從0-1離線開發平臺邏輯與案例.mp4
126.13-7從0-1實時開發平臺邏輯與案例.mp4
127.13-8從0-1落地標簽畫像平臺架構原型產品案例.mp4
129.13-10從0-1落地數據服務平臺.mp4
130.13-11從0-1落地BI平臺的心得體會分分享.mp4
131.14.求職面試技巧-章節導讀.mp4
132.14-1面試前的準備.mp4
135.15.產品人的職業成長-章節導讀.mp4
139.1-2BI架構.mp4
14.3-1實戰思維導圖.mp4
141.2-2可視化圖形交互動作.mp4
142.2-3統計學基礎知識.mp4
143.3-1數字大屏.mp4
144.3-2儀表板.mp4
146.3-4復雜報表.mp4
15.3-2交互設計原則.mp4
151.5-2離線數倉案例.mp4
153.6-1產品戰略分析.mp4
155.6-3BI業務側關注內容.mp4
156.6-4業務指標體系.mp4
157.6-5BI性能提升之路.mp4
158.7-1產品戰略分析.mp4
159.7-2對話式智能BI產品演示.mp4
16.3-3交互原型工具選型比較.mp4
160.7-3基于知識圖譜的智能BI產品講解.mp4
162.7-5多倫對話模式說明.mp4
163.7-6對話式智能BI迭代路徑.mp4
164.大數據時代的數據倉庫.mp4
165.1-1數據倉庫概念.mp4
166.1-2數據倉庫架構.mp4
168.2-1數據倉庫分層設計.mp4
170.2-3維度建模詳解.mp4
171.3-1離線數倉業務場景介紹.mp4
172.3-2數據總線規劃設計.mp4
173.3-3滴滴案例-數倉分層設計.mp4
174.3-4產品演示數據開發.mp4
177.4-3實時數倉技術組件Kafka與Flink特性.mp4
179.5-1數據模型架構原則.mp4
180.5-2數倉公共開發規范.mp4
181.5-3數倉各層開發規范.mp4
182.5-4數倉命名規范.mp4
184.6-2數據質檢流程.mp4
185.6-3數據質量具體檢核規則.mp4
186.6-4數據質檢產品案例.mp4
187.7-1ETL與ELT數據集成架構.mp4
189.7-3企業主數據落地方案.mp4
190.課程介紹.mp4
191.1-1中臺化與平臺化.mp4
193.1-3數據中臺的價值驅動力.mp4
195.1-5數據中臺和數據倉庫的區別.mp4
196.1-6離線與實時數倉的區別.mp4
197.2-1業務數據化.mp4
198.2-2業務數據化六大現狀.mp4
199.2-3數據資產化.mp4
200.3-1數據建設之存通用.mp4
201.3-2數據同步與集成架構.mp4
202.3-3企業數據應用分析.mp4
203.4-1用戶行為數據分析-DataVault模型.mp4
206.4-4標簽畫像建模.mp4
208.4-6智能搜索建模.mp4
209.5-1數據中臺與BI應用.mp4
210.5-2數據中臺與AI應用.mp4
212.6-2數據中臺存儲底座趨勢洞察.mp4
213.7-1數據平臺正成為企業核心競爭力.mp4
215.7-3從0-1數據集成平臺邏輯與產品案例.mp4
216.7-4從0-1指標管理平臺邏輯與數據案例推演.mp4
217.7-5從0-1離線開發平臺邏輯與案例.mp4
218.7-6從0-1實時開發平臺邏輯與案例.mp4
219.7-7從0-1落地標簽畫像平臺架構原型產品案例.mp4
22.4-2帶你寫好DRD文檔.mp4
220.7-8從0-1落地數據質檢平臺案例剖析.mp4
223.數據中臺-落地全案.mp4
224.最新課程介紹.mp4
226.1-2什么是知識圖譜.mp4
227.1-3知識圖譜的表示.mp4
228.1-4知識圖譜的計算.mp4
229.1-5知識圖譜的存儲.mp4
23.4-3產品經理必會流程圖.mp4
230.1-6知識圖譜與人工智能的關系.mp4
231.2-1知識圖譜落地流程.mp4
232.2-2知識圖譜技術選型6大思考.mp4
235.2-5知識圖譜規則應用設計.mp4
236.2-6金融風控圖譜詳解.mp4
237.2-7圖譜可視化分析實例.mp4
239.3-2代碼實戰講解圖譜創建與查詢.mp4
24.4-4產品1-10階段.mp4
240.3-3知識圖譜算法.mp4
241.3-4算法之社區發現.mp4
242.4-1知識圖譜8大應用場景.mp4
244.4-3知識圖譜在其他領域的應用舉例.mp4
246.5-1工具化知識圖譜國外內產品詳解.mp4
247.5-2知識圖譜架構設計.mp4
248.5-3工具化知識圖譜落地實例.mp4
25.4-5總結.mp4
250.6-1智能問答產品說明.mp4
251.6-2構建智能問答邏輯（NL2SQL）.mp4
252.6-3智能問答NLP流程.mp4
253.6-4智能問答語料使用.mp4
254.6-5智能問答模型選用對比.mp4
255.7-1本套課程總結.mp4
257.1-1人工智能-面向未來的第四次技術革命.mp4
258.1-2大數據與人工智能.mp4
259.1-3身邊常見智能場景初探.mp4
26.5-1數據分析能力認知.mp4
261.1-5智適應教育有多智能.mp4
262.2-1機器學習_深度學習_強化學習各自解決什么問題.mp4
263.2-2人臉識別-AI產品經理需要了解的CV通識-.mp4
264.2-3從;轉文字;到科大訊飛–語音識別與NLP-.mp4
265.2-4知識圖譜在各領域的應用與發展趨勢.mp4
266.3-1機器學習經典五大模型和應用解析.mp4
268.3-3案例拆解-企業機器學習與數據挖掘解決方案.mp4
269.4-1抖音推薦算法講解.mp4
27.5-2如何破除思維誤區.mp4
270.4-2從0到1打造推薦系統-搭建框架.mp4
271.4-3從0到1打造推薦系統-數據準備.mp4
274.5-2機器視覺難點、8大任務、原理、常見場景.mp4
277.6-1知識圖譜落地流程.mp4
278.6-2知識圖譜設計方法.mp4
279.6-3知識圖譜助力企業風控平臺.mp4
280.6-4智能聊天機器人產品剖析.mp4
281.6-5企業客服對話機器人0-1搭建.mp4
283.產品經理如何設計數據埋點.mp4
284.產品經理如何設計指標字典.mp4
285.資料庫介紹.mp4
286.大廠成長案例資料庫.html
29.5-4數據分析的通用流程.mp4
31.5-6數據分析-案例分析.mp4
33.6-2業務指標體系.mp4
36.6-5滴滴RFM模型實戰.mp4
39.8-2C端與B端賽道比較.mp4
40.9-1盤點面試常見問題.mp4
41.9-2企業崗位生成與JD匹配.mp4
42.9-3高質量簡歷特點總結.mp4
43.9-4高質量簡歷詳細講解.mp4
44.10-1自我介紹環節.mp4
45.10-2工作履歷交流環節.mp4
46.10-3自由交流環節.mp4
47.10-4面試官如何記錄面試過程的.mp4
48.10-5作品關.mp4
49.10-6筆試關.mp4
51.10-8面試中常用的一些小技巧.mp4
52.0.課程介紹-整體.mp4
53.1.認識數據產品經理-章節導讀.mp4
54.1-1認識數據產品.mp4
55.1-2數據產品經理分類.mp4
56.1-3數據產品經理職業選擇.mp4
57.2.數據思維養成-章節導讀.mp4
59.2-2數據分析能力認知.mp4
60.2-3盤點企業5大數據分析場景.mp4
61.2-4數據分析-案例分析.mp4
62.3.數據產品經理的數據分析能力-章節導讀.mp4
63.3-1數據PM掌握數據分析到什么程度.mp4
64.3-2SQL查詢語言.mp4
65.3-3SQL案例講解.mp4
66.3-4可視化分類-框架-產品.mp4
68.3-6統計學基礎知識.mp4
69.3-7搭建數據看板案例.mp4
70.4.用戶產品數據驅動方法論-章節導讀.mp4
72.4-2用數據策略提升產品體驗.mp4
76.5-1數據埋點采集之道.mp4
77.5-2選擇最佳埋點方案.mp4
78.5-3埋點采集案例講解.mp4
81.6-1常見指標體系分析.mp4
83.6-3三個常見指標拆解案例-.mp4
84.6-4-5大業務指標體系.mp4
86.7-1同期群分析.mp4
87.7-2用LTV衡量用戶價值.mp4
89.7-4電商歸因模型.mp4
91.8-1AB測試方法與流程.mp4
93.8-3-AB測試-拉新策略案例解析.mp4
94.8-4-AB測試-流失召回案例解析.mp4
95.8-5-AB測試-算法迭代案例解析.mp4
99.9-2滴滴RFM模型實戰.mp4
01.課程介紹.mp4
04.1-3產品全生命周期管理.mp4
08.1-7總結.mp4
09.2-1戰略分析市場分析.mp4
100.9-3構建標簽類目體系.mp4
106.10-3從0到1打造推薦系統-搭建框架.mp4
107.10-4從0到1打造推薦系統-數據準備.mp4
109.10-6電商平臺推薦案例.mp4
11.2-3需求分析方法論.mp4
116.12.B端數據產品道與術-章節導讀.mp4
118.12-2B端數據產品工作范圍案例剖析.mp4
119.12-3B端創意性數智化場景舉例.mp4
120.13-1.數據中臺數據產品.mp4
128.13-9從0-1落地數據質檢平臺案例剖析.mp4
13.2-5總結.mp4
133.14-2面試中的小技巧.mp4
134.14-3破解三個面試中的靈魂問題.mp4
136.15-1產品人的向上管理.mp4
137.智能BI課程介紹.mp4
138.1-1BI基本概念.mp4
140.2-1可視化分類-框架-產品.mp4
145.3-3數據分析案例.mp4
147.4-1指標梳理方法.mp4
148.4-2指標管理平臺.mp4
149.4-3指標應用案例.mp4
150.5-1維度建模方法.mp4
152.5-3實時數倉場景與邏輯架構.mp4
154.6-2BI工具側0-1實現路徑.mp4
161.7-4對話式智能BI技術方案.mp4
167.1-3數據倉庫術語解析.mp4
169.2-2數倉建模方法.mp4
17.3-4-AXURE-APP設計.mp4
175.4-1實時計算場景.mp4
176.4-2實時數倉演進及其加工邏輯.mp4
178.4-4手把手帶你寫FlinkSQL實現實時計算.mp4
18.3-5AXURE中的高級用法.mp4
183.6-1數據治理方法.mp4
188.7-2ETL數據轉換組件.mp4
19.3-6開展一場有效的交互評審.mp4
192.1-2數據中臺的由來.mp4
194.1-4數據中臺的能力范式.mp4
20.3-7總結.mp4
204.4-2多維分析CUBE模型.mp4
205.4-3業務數倉建模-維度建模.mp4
207.4-5知識圖譜建模.mp4
21.4-1帶你寫好PRD.mp4
211.6-1賦能行業的數據中臺.mp4
214.7-2數據中臺建設方法論.mp4
221.7-9從0-1落地數據服務平臺.mp4
222.7-10從0-1落地BI平臺的心得體會分分享.mp4
225.1-1認識知識圖譜.mp4
233.2-3知識圖譜數據收集.mp4
234.2-4知識圖譜設計四原則.mp4
238.3-1圖數據庫選型.mp4
243.4-2知識圖譜7大主流行業應用.mp4
245.4-4認知計算平臺概要.mp4
249.5-4知識圖譜落地實踐思考.mp4
256.AI產品經理.mp4
260.1-4掌握AI的三層架構.mp4
267.3-2AI服務0-1搭建流程.mp4
272.4-4電商平臺推薦案例.mp4
273.5-1計算機視覺要解決的問題和主流落地項目.mp4
275.5-3物體檢測、實例分割、圖像識別等常用算法.mp4
276.5-4案例拆解-企業計算機視覺項目案例.mp4
28.5-3數據分析思維的養成.mp4
282.6-6從0-1搭建對話式智分析平臺.mp4
30.5-5數據分析常用的使用場景.mp4
32.6-1OneData指標體系.mp4
34.6-3電商歸因模型.mp4
35.6-4抖音背后的推薦算法解密.mp4
37.6-6摁不住的拼多多.mp4
38.8-1產品經理分類.mp4
50.10-7談錢不傷感情.mp4
58.2-1數據思維.mp4
67.3-5可視化圖形交互動作.mp4
71.4-1數據驅動產品迭代方法.mp4
73.4-3數據驅動精細化運營.mp4
74.4-4從0到1數據驅動四步進階法.mp4
75.5.數據采集-數據埋點案例-章節導讀.mp4
79.5-4埋點采集背后的DataVault存儲模型.mp4
80.6.指標體系設計-章節導讀.mp4
82.6-2制定北極星指標三部走.mp4
85.7.數據產品常用分析模型-章節導讀.mp4
88.7-3用漏斗分析業務轉化避開4大坑.mp4
90.8.AB測試方法與案例-章節導讀.mp4
92.8-2-AB測試-詳情頁優化案例解析.mp4
96.8-6-AB測試-商城首頁改版案例解析.mp4
97.9.標簽畫像驅動產品運營-章節導讀.mp4
98.9-1認識用戶畫像.mp4
