數據分析-環球青藤-數據分析師就業訓練營資源簡介
文件目錄
數據分析基礎
Tableau數據可視化
Tableau數據可視化應用實戰
1.5-Tableau使用概述-Tableau功能介紹.mp4
1.4-Tableau使用概述-Tableau應用優勢.mp4
1.2-Tableau使用概述-Tableau發展歷程.mp4
1.3-Tableau使用概述-Tableau產品簡介.mp4
1.1-Tableau使用概述-課程介紹_(new).mp4
2.6-Tableau使用基礎-地圖.mp4
2.15-Tableau使用基礎-子彈圖.mp4
2.19-Tableau使用基礎-對保險公司經營狀況進行分析 .mp4
2.18-Tableau使用基礎-貨架分析報告 .mp4
2.12-Tableau使用基礎-帕累托圖.mp4
2.11-Tableau使用基礎-瀑布圖.mp4
2.9-Tableau使用基礎-動態圖.mp4
2.2-Tableau使用基礎-分層及分組.mp4
2.4-Tableau使用基礎-主要功能函數簡介.mp4
2.20-Tableau使用基礎-網絡廣告投放分析.mp4
2.13-Tableau使用基礎-文字云.mp4
2.7-Tableau使用基礎-復合圖.mp4
2.10-Tableau使用基礎-熱圖 .mp4
2.1-Tableau使用基礎-排序.mp4
2.3-Tableau使用基礎-參數設置.mp4
2.16-Tableau使用基礎-創建儀表板.mp4
2.5-Tableau使用基礎-快速表計算.mp4
2.17-Tableau使用基礎-NBA賽事分析.mp4
2.8-Tableau使用基礎-嵌套、條形圖.mp4
2.14-Tableau使用基礎-散點圖.mp4
3.1.1-如何衡量媒體的營銷價值-項目背景及分析思路介紹 .mp4
3.3.5-對客戶進行合理的分群-不同群體大類消費情況.mp4
3.1.4-如何衡量媒體的營銷價值-頻道覆蓋規模結構圖.mp4
3.1.3-如何衡量媒體的營銷價值-不同時段各頻道收視率情況.mp4
3.1.2-如何衡量媒體的營銷價值-開機率視圖制作.mp4
3.2.4-AB測試分析-銷售時間序列圖.mp4
3.2.6-AB測試分析-項目總結.mp4
3.4.4-快速了解產品線狀況-產品利潤率闡釋及項目總結_(new).mp4
3.4.3-快速了解產品線狀況-產品綜合信息儀表板.mp4
3.2.3-AB測試分析-對比店鋪盒須圖.mp4
3.1.5-如何衡量媒體的營銷價值-目標客群傾向指數.mp4
3.3.3-對客戶進行合理的分群-客戶分群散點圖.mp4
3.4.1-快速了解產品線狀況-項目背景及分析思路介紹.mp4
3.2.5-AB測試分析-銷售變化百分比.mp4
3.4.2-快速了解產品線狀況-一級品類圖表.mp4
3.3.1-對客戶進行合理的分群-項目背景及分析思路介紹.mp4
3.2.2-AB測試分析-測試店鋪前后銷售對比圖.mp4
3.3.2-對客戶進行合理的分群-數據準備.mp4
3.2.1-AB測試分析-項目背景及分析思路介紹 .mp4
3.3.6-對客戶進行合理的分群-客戶分群綜合儀表板制作及總結.mp4
3.3.4-對客戶進行合理的分群-分群規模和消費條形圖.mp4
數據分析基礎
數據分析師入門必備
1.8-數據分析的道-數據分析的意義 .mp4
1.1-數據分析的道-何謂數據分析_(new).mp4
1.3-數據分析的道-分析六部曲（上）.mp4
1.10-數據分析的道-常用方法論介紹.mp4
1.4-數據分析的道-分析六部曲（下）.mp4
1.11-數據分析的道-綜合案例.mp4
1.6-數據分析的道-數據分析師的職業要求.mp4
1.5-數據分析的道-五大誤區.mp4
1.9-數據分析的道-分析方法論.mp4
1.2-數據分析的道-數據分析的作用.mp4
1.7-數據分析的道-數據分析師的職業發展.mp4
2.8-數據分析的術-做PPT踩過的坑.mp4
2.6-數據分析的術-跨職能流程圖.mp4
2.7-數據分析的術-快速打造PPT.mp4
2.5-數據分析的術-流程圖說明.mp4
2.2-數據分析的術-xmind使用方法.mp4
2.9-數據分析的術-PPT中的動畫.mp4
2.3-數據分析的術-xmind場景解析 .mp4
2.4-數據分析的術-viso制作.mp4
2.1-數據分析的術-制作xmind思維導入的方法.mp4
Excel數據分析
Excel商務數據分析與應用實戰
1.1-數據分析-課程介紹_(new).mp4
1.3-數據導入-CSV、Web端導入.mp4
1.2-數據導入-文本導入.mp4
2.1-流程與技巧-設置單元格.mp4
2.3-流程與技巧-顯示單元格.mp4
2.5-流程與技巧-自定義規則.mp4
2.2-流程與技巧-自定義單元格.mp4
2.11-流程與技巧-去重及多種計算.mp4
2.7-流程與技巧-排序 .mp4
2.6-流程與技巧-篩選.mp4
2.9-流程與技巧-保護單元格.mp4
2.8-流程與技巧-數據驗證.mp4
2.4-流程與技巧-數據條及迷你圖 .mp4
2.10-流程與技巧-模擬運算.mp4
3.5-函數使用-查找與引用Vlookup函數.mp4
3.2-函數使用-函數介紹.mp4
3.8-函數使用-日期與時間函數.mp4
3.4-函數使用-文本函數 .mp4
3.7-函數使用-查找與引用index、match函數.mp4
3.1-函數使用-簡單函數.mp4
3.3-函數使用-邏輯函數.mp4
3.6-函數使用-查找與引用indirect函數.mp4
4.7-數據透視表-多重合并數據透視表.mp4
4.6-數據透視表-關聯數據透視表.mp4
4.2-數據透視表-創建數據透視表.mp4
4.3-數據透視表-功能拓展.mp4
4.4-數據透視表-使用透視圖 .mp4
4.1-數據透視表-智能表格 .mp4
4.5-數據透視表-動態數據透視表.mp4
5.7-商務圖表-散點圖 .mp4
5.1-商務圖表-基本圖標操作.mp4
5.6-商務圖表-餅圖.mp4
5.11商務圖表-漏斗、自方、箱型、著色地圖.mp4
5.14-商務圖表-綜合案例應用.mp4
5.2-商務圖表-構成及添加.mp4
5.15-商務圖表-避免掉進陷阱.mp4
5.8-商務圖表-衍生散點圖.mp4
5.13-商務圖表-帕累托圖、控制線圖及創意圖表.mp4
5.16-商務圖表-課程總結.mp4
5.3-商務圖表-柱形圖.mp4
5.12-商務圖表-溫度計、子彈圖.mp4
5.4-商務圖表-條形圖.mp4
5.10-商務圖表-樹狀、旭日、瀑布圖.mp4
5.9-商務圖表-雷達圖.mp4
5.5-商務圖表-折線、面積圖.mp4
6.4.3-競爭對手與行業狀況分析-行業賣家情況分析.mp4
6.4.1-競爭對手與行業狀況分析-競爭對手分析.mp4
6.3.2-消費層級分析-總體消費情況分析.mp4
6.4.4-競爭對手與行業狀況分析-行業商品價格分析.mp4
6.1.2-Excel店鋪管理-客戶管理.mp4
6.1.3-Excel店鋪管理-商品管理.mp4
6.2.1-商品銷售管理-店鋪運營分析.mp4
6.3.3-消費層級分析-購買行為分析.mp4
6.2.2-商品銷售管理-月度銷售分析.mp4
6.1.4-店鋪管理-打印與輸出資料.mp4
6.4.5-競爭對手與行業狀況分析-商品銷量分析_(new).mp4
6.1.1-Excel店鋪管理-供貨商管理.mp4
6.4.2-競爭對手與行業狀況分析-商品搜索量走勢分析.mp4
6.3.1-消費層級分析-買家情況分析.mp4
PowerBI數據分析
Power BI快速上手商業數據可視化
1.3-初識Power BI-Power BI簡介.mp4
1.2-初識Power BI-了解Power BI .mp4
1.1-課程介紹_(new) .mp4
2.3-數據導入-亂碼文件處理.mp4
2.1-數據導入-了解Power Query .mp4
2.2-數據導入-實現多數據源導入 .mp4
3.6-數據清洗和轉換-刪除錯誤 .mp4
3.15-數據清洗和轉換-合并連接.mp4
3.16-數據清洗和轉換-排名分析.mp4
3.2-數據的清洗和轉換-行列操作.mp4
3.12-數據清洗和轉換-數學運算.mp4
3.17-數據清洗和轉換-生成笛卡爾積表.mp4
3.5-數據清洗和轉換-刪除重復.mp4
3.14-數據清洗和轉換-合并查詢.mp4
3.7-數據清洗和轉換-轉置和反轉.mp4
3.19-數據清洗和轉換-總結.mp4
3.4-數據清洗和轉換-數據拆分、合并、提取 .mp4
3.18-數據清洗和轉換-多行屬性合并.mp4
3.11-數據清洗和轉換-時間日期整理 .mp4
3.8-數據清洗和轉換-透視和逆透視.mp4
3.13-數據清洗和轉換-追加查詢.mp4
3.3-數據清洗和轉換-格式轉換.mp4
3.9-數據清洗和轉換-分組.mp4
3.10-數據清洗和轉換-添加列.mp4
3.1-數據清洗和轉換-了解power query .mp4
4.15-數據建模-產品分析.mp4
4.10-數據建模-關系函數 .mp4
4.14-數據建模-年度增長率分析 .mp4
4.9-數據建模-初識DAX函數.mp4
4.7-數據建模-按列排序.mp4
4.2-數據建模-創建一個簡單的多表數據模型（1）.mp4
4.18-數據建模-任務額完成度分析.mp4
4.11-數據建模-CALCULATE函數.mp4
4.12-數據建模-divide安全除法.mp4
4.4-數據建模-Power Pivot界面認知.mp4
4.20-數據建模-創建績效指標KPI.mp4
4.1-數據建模-Power Pivot簡介 .mp4
4.5-數據建模-power pivot導入數據.mp4
4.6-數據建模-計算列和計算字段.mp4
4.13-數據建模-趨勢分析.mp4
4.19-數據建模-銷售排名分析.mp4
4.3-數據建模-創建一個簡單的多表數據模型（2）.mp4
4.8-數據建模-power pivot里的關系.mp4
4.16-數據建模-客戶分析.mp4
4.17-數據建模-區域分析 .mp4
5.8-交互式報表-名校教育資源分布地圖 .mp4
5.5-交互式報表-模型創建.mp4
5.3-交互式報表-創建示例報表.mp4
5.4-交互式報表-切換顯示效果和級次.mp4
5.9-交互式報表-利用power query抓取多頁數據.mp4
5.6-交互式報表-中國高校整體資源情況分析.mp4
5.1-交互式報表-PowerView功能調用.mp4
5.2-交互式報表-PowerView界面介紹 .mp4
5.7-交互式報表-區域普通高校教育資源分布.mp4
6.2-地圖可視化-數據地理編碼.mp4
6.3-地圖可視化-選擇可視化圖形.mp4
6.6-地圖可視化-各國GDP圖層.mp4
6.5-地圖可視化-各國人口圖層.mp4
6.1-地圖可視化-PowerMap地圖功能與用途.mp4
6.4-地圖可視化-國土面積圖層.mp4
6.7-地圖可視化-自定義地圖設置 .mp4
7.9-分析實戰-新建列 .mp4
7.2-分析實戰-Power BI Desktop簡介 .mp4
7.8-分析實戰-新建度量值.mp4
7.22-分析實戰-漏斗圖.mp4
7.5-分析實戰-發布至在線網站.mp4
7.13-分析實戰-powerbi的格式設置.mp4
7.15-分析實戰-鉆取及自定義圖表設置.mp4
7.25-分析實戰-課程總結.mp4
7.21-分析實戰-子彈圖.mp4
7.3-分析實戰-模型導入.mp4
7.10-分析實戰-輸入數據.mp4
7.16-分析實戰-power bi在線版特有功能.mp4
7.6-分析實戰-界面介紹.mp4
7.11-分析實戰-新表.mp4
7.18-分析實戰-常用可視化圖形介紹.mp4
7.12-分析實戰-powerbi中的模型關系.mp4
7.4-分析實戰-新增圖表的制作 .mp4
7.1-分析實戰-課題導入.mp4
7.7-分析實戰-案例回顧.mp4
7.19-分析實戰-KPI圖形制作.mp4
7.23-分析實戰-跑馬燈圖 .mp4
7.14-分析實戰-編輯交互.mp4
7.20-分析實戰-儀表制作.mp4
7.17-分析實戰-power bi和Excel的配合.mp4
7.24-分析實戰-脈動圖.mp4
8.2.6-電商數據客戶分析-項目總結.mp4
8.1.3-電商數據市場分析-維度和指標體系.mp4
8.3.8-電商數據貨品分析-補貨預測模型.mp4
8.1.14-電商數據市場分析-聚合函數sumx .mp4
8.1.4-電商數據市場分析-數據理解.mp4
8.3.7-電商數據貨品分析-波士頓矩陣分析.mp4
8.3.9-電商數據貨品分析-項目總結_(new).mp4
8.3.1-電商數據貨品分析-模型關系的建立.mp4
8.1.16-電商數據市場分析-sumx函數和filter函數實現無關系數據獲取.mp4
8.1.8-電商數據市場分析-鉆取.mp4
8.1.9-電商數據市場分析-編輯交互 .mp4
8.1.12-電商數據市場分析-同環比可視化圖形展示.mp4
8.3.3-電商數據貨品分析-計算商品真實售價.mp4
8.1.15-電商數據市場分析-篩選器函數FILTER.mp4
8.2.3-電商數據客戶分析-流失客戶分析.mp4
8.2.2-電商數據客戶分析-客戶地域分布分析.mp4
8.1.17-電商數據市場分析-EARLIER函數介紹.mp4
8.1.18-電商數據市場分析-品牌集中度效果展示.mp4
8.1.7-電商數據市場分析-可視化視覺對象的創建及篩選器應用.mp4
8.2.4-電商數據客戶分析-客戶生命周期分析.mp4
8.1.11-電商數據市場分析-同環比計算2.mp4
8.1.2-電商數據市場分析-業務框架.mp4
8.3.2-電商數據貨品分析-品類銷售情況分析.mp4
8.1.10-電商數據市場分析-同環比計算1.mp4
8.1.13-電商數據市場分析-累計占比計算.mp4
8.1.19-電商數據市場分析-價格段分組分析.mp4
8.3.6-電商數據貨品分析-商品生命周期介紹.mp4
8.1.6-電商數據市場分析-創建數據模型.mp4
8.2.1-電商數據客戶分析-MySQL數據下載與清洗.mp4
8.3.4-電商數據貨品分析-商品地域分析.mp4
8.2.5-電商數據客戶分析-RFM客戶價值分析模型.mp4
8.1.20-電商數據市場分析-項目總結.mp4
8.1.1-電商數據市場分析-數據框架 .mp4
8.3.5-電商數據貨品分析-商品銷售趨勢分析.mp4
8.1.5-電商數據市場分析-數據導入及清洗 .mp4
數據分析
數據看板及大屏制作
一了解數據看板_(new).mp4
二如何正確選擇適合的圖表.mp4
三多行業數據看板制作分析.mp4
四案例實操 數據看板制作全流程.mp4
五炫酷的可視化大屏如何制作.mp4
python編程基礎
數據收集-Python 爬蟲技術
1.2-python爬蟲基礎-HTML簡介 .mp4
1.8-python爬蟲基礎-jupyter安裝與使用.mp4
1.1-python爬蟲基礎-課程簡介及課程大綱 .mp4
1.4-python爬蟲基礎-http請求過程.mp4
1.5-python爬蟲基礎-get與post區別.mp4
1.3-python爬蟲基礎css及標簽選擇器.mp4
1.7-python爬蟲基礎-pip換源 .mp4
1.11-python爬蟲基礎-urllib設置代理ip.mp4
1.10-python爬蟲基礎-urllib獲取天貓商品分類.mp4
1.9-python爬蟲基礎-urllib介紹及使用.mp4
1.6-python爬蟲基礎-web開發者工具使用 .mp4
2.6-利用 Requests模塊 & BeautifulSoup4 進行網絡數據抓取-requests設置代理IP.mp4
2.5-利用 Requests模塊 & BeautifulSoup4 進行網絡數據抓取-requests設置請求頭 .mp4
2.4-利用 Requests模塊 & BeautifulSoup4 進行網絡數據抓取-發送post請求 .mp4
2.2-利用 Requests模塊 & BeautifulSoup4 進行網絡數據抓取-requests模塊簡介.mp4
2.1-利用 Requests模塊 & BeautifulSoup4 進行網絡數據抓取-http狀態碼.mp4
2.3-利用 Requests模塊 & BeautifulSoup4 進行網絡數據抓取-requests模塊的使用.mp4
3.4-Beautiful快速上手-prettify格式化輸出 .mp4
3.25-Beautiful快速上手-圖片爬取項目-代碼優化.mp4
3.5-Beautiful快速上手-BeautifulSoup四大對象.mp4
3.17-Beautiful快速上手-豆瓣電影爬蟲項目-數據保存.mp4
3.20-Beautiful快速上手-圖片爬取項目-url地址分析.mp4
3.19-Beautiful快速上手-圖片爬取項目-需求說明.mp4
3.12-Beautiful快速上手-豆瓣電影爬蟲項目-網頁結構分析.mp4
3.8-Beautiful快速上手-find_all解析嵌套標簽 .mp4
3.6-Beautiful快速上手-find查找.mp4
3.21-Beautiful快速上手-圖片爬取項目-網頁結構分析.mp4
3.2-Beautiful快速上手-Beautifulsoup介紹及安裝.mp4
3.10-Beautiful快速上手-豆瓣電影爬蟲項目-需求分析.mp4
3.3-Beautiful快速上手-模塊導入與使用 .mp4
3.27-Beautiful快速上手-總結.mp4
3.23-Beautiful快速上手-圖片爬取項目-解析圖片鏈接.mp4
3.15-Beautiful快速上手-豆瓣電影爬蟲項目-解析電影評論人數1 .mp4
3.7-Beautiful快速上手-遍歷find_all方法結果集.mp4
3.11-Beautiful快速上手-豆瓣電影爬蟲項目-地址分析 .mp4
3.14-Beautiful快速上手-豆瓣電影爬蟲項目-解析電影標題及評分.mp4
3.13-Beautiful快速上手-豆瓣電影爬蟲項目-解析電影列表li標簽.mp4
3.22-Beautiful快速上手-圖片爬取項目-爬取網頁數據.mp4
3.26-Beautiful快速上手-圖片爬取項目-代碼整合.mp4
3.16-Beautiful快速上手-豆瓣電影爬蟲項目-解析電影評論人數2.mp4
3.1-Beautiful快速上手-BeautifulSoup、正則及lxml比較 .mp4
3.24-Beautiful快速上手-圖片爬取項目-下載圖片.mp4
3.18-Beautiful快速上手-豆瓣電影爬蟲項目-代碼整合.mp4
3.9-Beautiful快速上手-通過css選擇器查找標簽 .mp4
4.9-python正則表達式-正則表達式獲取天貓商品分類鏈接.mp4
4.4-python正則表達式-正則表達式特殊字符.mp4
4.5-python正則表達式-re.match方法.mp4
4.6-python正則表達式-re.match分組匹配.mp4
4.2-python正則表達式-正則表達式簡介.mp4
4.10-python正則表達式-51job項目-url地址分析.mp4
4.3-python正則表達式-正則表達式匹配字符串.mp4
4.12-python正則表達式-51job項目-職位信息保存-csv.mp4
4.1-python正則表達式-本章內容概要.mp4
4.15-python正則表達式-總結.mp4
4.8-python正則表達式-re.search全局查找.mp4
4.13-python正則表達式-51job項目-職位信息-excel.mp4
4.14-python正則表達式-51job項目-代碼整合.mp4
4.11-python正則表達式-51job項目-正則表達式解析職位信息.mp4
4.7-python正則表達式-re.findall查找所有.mp4
5.5-scrapy爬蟲框架-類的構造方法.mp4
5.13-scrapy爬蟲框架-創建scrapy爬蟲.mp4
5.8-scrapy爬蟲框架-屬性操作.mp4
5.3-scrapy爬蟲框架-函數是編程.mp4
5.7-scrapy爬蟲框架-類成員變量.mp4
5.14-scrapy爬蟲框架-啟動scrapy爬蟲.mp4
5.10-scrapy爬蟲框架-scrapy組件.mp4
5.15-scrapy爬蟲框架-解析數據.mp4
5.1-scrapy爬蟲框架-本章概述.mp4
5.16-scrapy爬蟲框架-scrapy數據導出.mp4
5.17-scrapy爬蟲框架-scrapy遞歸爬取數據_(new).mp4
5.12-scrapy爬蟲框架-環境安裝及項目創建.mp4
5.9-scrapy爬蟲框架-類的私有屬性和方法.mp4
5.11-scrapy爬蟲框架-scrapy框架運行原理.mp4
5.6-scrapy爬蟲框架-self參數.mp4
5.4-scrapy爬蟲框架-類的概念.mp4
5.2-scrapy爬蟲框架-面向過程編程.mp4
Python核心編程
1.2-Python簡介-pycharm的安裝與編寫.mp4
1.1-Python簡介-Python安裝和代碼運行_(new).mp4
2.2-python語法基礎-None、數字、布爾與字符串的講解.mp4
2.8-python語法基礎-容器作用的數據類型-集合set.mp4
2.4-Python語法基礎-python程序的輸入與輸出.mp4
2.5-Python語法基礎-容器作用的數據類型-列表list.mp4
2.10-python語法基礎-if語句與表達式.mp4
2.9-python語法基礎-運算符 .mp4
2.6-python語法基礎-容器作用的數據類型-元組tuple.mp4
2.3-Python語法基礎-Python變量.mp4
2.7-python語法基礎-容器作用的數據類型-字典dict.mp4
2.1-Python語法基礎-世間萬物皆系與print之上.mp4
3.5-python循環-循環控制.mp4
3.3-python循環-循環嵌套.mp4
3.6-python循環-綜合練習題.mp4
3.4-python循環-推導式.mp4
3.2-python循環-for循環講解.mp4
3.1-python循環-while循環講解.mp4
4.8-python函數-裝飾器函數案例講解.mp4
4.1-python函數-函數定義、變量作用域與參數傳遞.mp4
4.6-python函數-閉包.mp4
4.2-python函數-函數的參數類型.mp4
4.5-python函數-小練習.mp4
4.4-python函數-匿名函數.mp4
4.7-python函數-裝飾器函數.mp4
4.3-python函數-返回值.mp4
5.2-Python面向對象-python類的屬性與方法.mp4
5.3-Python面向對象-python類的繼承.mp4
5.1-Python面向對象-python類的概念、創建與實例化.mp4
6.3-Python模塊介紹與安裝-更新卸載與使用.mp4
6.2-Python模塊介紹與安裝-安裝講解 .mp4
6.1-Python模塊介紹與安裝-介紹與導入.mp4
7.1-Python內置函數與常見數據類型的屬性和方法-math模塊上 .mp4
7.2-Python內置函數與常見數據類型的屬性和方法-math模塊下 .mp4
7.3-Python內置函數與常見數據類型的屬性和方法-字符串與內置函數上.mp4
7.4-Python內置函數與常見數據類型的屬性和方法-字符串內置函數中.mp4
7.7-Python內置函數與常見數據類型的屬性和方法-字典與內置函數.mp4
7.5-Python內置函數與常見數據類型的屬性和方法-字符串內置函數下.mp4
7.10-Python內置函數與常見數據類型的屬性和方法-時間與日期的datetime模塊.mp4
7.6-Python內置函數與常見數據類型的屬性和方法-列表與內置函數.mp4
7.8-Python內置函數與常見數據類型的屬性和方法-集合與內置函數 .mp4
7.9-Python內置函數與常見數據類型的屬性和方法-時間與日期.mp4
8.2-python文件與os操作-python讀取csv文件.mp4
8.1-python文件與os操作-python文件讀寫.mp4
8.9-python文件與os操作-python使用json模塊讀寫json文件.mp4
8.4-python文件與os操作-python自定義規則讀取csv文件.mp4
8.3-python文件與os操作-python寫入與追加數據到csv文件.mp4
8.7-python文件與os操作-python使用xlutils修改excel.mp4
8.8-python文件與os操作-python使用openpyxl讀寫excel.mp4
8.5-python文件與os操作-python使用xlrd讀取excel.mp4
8.10-python文件與os操作-python的os常用文件與目錄操作.mp4
8.6-python文件與os操作-python使用xlwt寫入excel.mp4
8.11-python文件與os操作-python文件與os小結.mp4
MySQL應用
SQL數據分析實戰
1.17-MySQL基礎-總結.mp4
1.7-MySQL基礎-MySQL的安裝.mp4
1.9-MySQL基礎-數據類型介紹.mp4
1.2-MySQL基礎-課程導入.mp4
1.8-MySQL基礎-MySQL的配置和登錄.mp4
1.1-MySQL基礎-課程介紹_(new).mp4
1.16-MySQL基礎-隨堂講解（下）.mp4
1.15-MySQL基礎-隨堂講解（上）.mp4
1.4-MySQL基礎-MySQL介紹.mp4
1.5-MySQL基礎-MySQL下載 .mp4
1.11-MySQL基礎-數據庫的操作.mp4
1.14-MySQL基礎-隨堂練習需求.mp4
1.13-MySQL基礎-數據表創建.mp4
1.12-MySQL基礎-案例數據表介紹.mp4
1.10-MySQL基礎-約束.mp4
1.6-MySQL基礎-MySQL的卸載.mp4
1.3-MySQL基礎-什么是數據庫.mp4
2.17-MySQL 數據分析核心-聚合函數的使用.mp4
2.6-MySQL 數據分析核心-四則運算的使用.mp4
2.20-MySQL 數據分析核心-常見數據處理函數.mp4
2.23-MySQL 數據分析核心-子查詢.mp4
2.16-MySQL 數據分析核心- limit關鍵字的使用.mp4
2.8-MySQL 數據分析核心-where關鍵介紹.mp4
2.7-MySQL 數據分析核心-使用distinct關鍵字去除重復數據.mp4
2.21-MySQL 數據分析核心-內連接查詢.mp4
2.12-MySQL 數據分析核心- in和notin關鍵字的使用.mp4
2.1-MySQL 數據分析核心-課程介紹和導入.mp4
2.19-MySQL 數據分析核心-字符串的拼接.mp4
2.4-MySQL 數據分析核心-向商品表中新增數據.mp4
2.11-MySQL 數據分析核心- isnull和isnotnull的使用.mp4
2.13-MySQL 數據分析核心- like關鍵字的使用.mp4
2.22-MySQL 數據分析核心-外連接.mp4
2.15-MySQL 數據分析核心- orderby關鍵字的使用.mp4
2.24-MySQL 數據分析核心-隨堂練習（上）.mp4
2.10-MySQL 數據分析核心-betweenand和notbetweenand的使用 .mp4
2.2-MySQL 數據分析核心-向數據表中新增數據.mp4
2.3-MySQL 數據分析核心-修改和刪除數據.mp4
2.5-MySQL 數據分析核心-select關鍵字和from關鍵字的使用.mp4
2.9-MySQL 數據分析核心-邏輯運算符和關系運算符的使用.mp4
2.14-MySQL 數據分析核心-正則表達式的使用.mp4
2.18-MySQL 數據分析核心-分組查詢和having子句.mp4
2.25-MySQL 數據分析核心-隨堂練習（下）.mp4
3.7-MySQL 數據分析進階-視圖.mp4
3.17-MySQL 數據分析進階-存儲過程使用.mp4
3.8-MySQL 數據分析進階- scts案例需求講解.mp4
3.12-MySQL 數據分析進階- as關鍵字和like關鍵字復制表.mp4
3.18-MySQL 數據分析進階-存儲過程案例.mp4
3.19-MySQL 數據分析進階-在Linux中安裝MySQL.mp4
3.23-MySQL 數據分析進階-面試題講解-編程題.mp4
3.15-MySQL 數據分析進階-觸發器案例2.mp4
3.9-MySQL 數據分析進階- scts案例題目講解1.mp4
3.4-MySQL 數據分析進階-事務的ACID原則.mp4
3.21-MySQL 數據分析進階-面試題講解-填空題 .mp4
3.24-MySQL 數據分析進階- MySQL使用技巧.mp4
3.22-MySQL 數據分析進階-面試題講解-簡答題 .mp4
3.14-MySQL 數據分析進階-觸發器案例1.mp4
3.20-MySQL 數據分析進階-面試題講解-選擇題.mp4
3.2-MySQL 數據分析進階- navicat的安裝.mp4
3.5-MySQL 數據分析進階-事務的介紹和使用.mp4
3.11-MySQL 數據分析進階- casewhen函數的使用.mp4
3.1-MySQL 數據分析進階-課程介紹和導入.mp4
3.13-MySQL 數據分析進階-觸發器介紹.mp4
3.10-MySQL 數據分析進階- scts案例題目講解2.mp4
3.6-MySQL 數據分析進階-索引.mp4
3.16-MySQL 數據分析進階-存儲過程介紹.mp4
3.3-MySQL 數據分析進階- navicat的使用.mp4
4.18-零售行業的商品進銷存SQL分析實戰-對產品種類統計數量并排序.mp4
4.13-零售行業的商品進銷存SQL分析實戰-查詢銷售額最多的產品.mp4
4.15-零售行業的商品進銷存SQL分析實戰-訂單詳細信息展示（復雜關聯演示） .mp4
4.17-零售行業的商品進銷存SQL分析實戰-對客戶按訂單數量進行排序操作.mp4
4.3-零售行業的商品進銷存SQL分析實戰-數據庫設計.mp4
4.16-零售行業的商品進銷存SQL分析實戰-查詢采購金額最多的前三名客戶（多表關聯&嵌套子查詢）.mp4
4.6-零售行業的商品進銷存SQL分析實戰-員工信息管理-開除與員工加薪操作.mp4
4.4-零售行業的商品進銷存SQL分析實戰-數據導入MySQL.mp4
4.12-零售行業的商品進銷存SQL分析實戰-查詢銷售數量最多的產品信息.mp4
4.14-零售行業的商品進銷存SQL分析實戰-為簽單最多的員工做加薪操作.mp4
4.10-零售行業的商品進銷存SQL分析實戰-查詢比平均單價高的產品 .mp4
4.19-零售行業的商品進銷存SQL分析實戰-項目小結_(new).mp4
4.2-零售行業的商品進銷存SQL分析實戰-技術分析.mp4
4.11-零售行業的商品進銷存SQL分析實戰-查詢哪些客戶沒有購買記錄.mp4
4.5-零售行業的商品進銷存SQL分析實戰-員工信息管理-員工入職操作.mp4
4.8-零售行業的商品進銷存SQL分析實戰-員工信息查詢-實現員工信息統計分析及分頁查詢.mp4
4.7-零售行業的商品進銷存SQL分析實戰-員工信息管理-復雜嵌套子查詢操作.mp4
4.9-零售行業的商品進銷存SQL分析實戰-員工信息查詢-實戰分組、聚合、過濾與排序.mp4
4.1-零售行業的商品進銷存SQL分析實戰-項目介紹和課程導入.mp4
職場Excel-數據分析實戰訓練營
2-走進數據分析師的世界.mp4
3-數據獲取與清洗–如何提升業務數據質量.mp4
4-數據轉換–高效提取業務數據.mp4
5-數據探索–數據透視表分析業務數據價值.mp4
6-數據可視化–圖表如何為業務服務.mp4
7-數據可視化–Excel動態演示圖表.mp4
8-自動化辦公–打開VBA世界的大門.mp4
9-自動化辦公–打造屬于你的VBA提效工具.mp4
10-項目實戰–豆瓣Top250電影流行趨勢及熱度分析.mp4
11-Power BI數據準備–Power Query實現數據自動化更新 .mp4
12-Power BI數據建模–Power pivot實現多表數據建模.mp4
13-Power BI數據建模–利用DAX函數實現復雜數據建模.mp4
14-Power BI可視化–如何實現商業自動化報表.mp4
15-Power BI Desktop–打造屬于你的動態儀表盤 .mp4
16-Tableau數據可視化–Tableau基礎知識.mp4
17-Tableau項目實戰–如何快速了解產品銷售情況.mp4
18-Tableau項目實戰–如何將客戶合理分群.mp4
19-Tableau項目實戰–保險行業索賠分析與預測.mp4
20-Tableau項目實戰–國內Airbnb客戶喜好分析.mp4
21-開啟業務數據分析之旅.mp4
22-效果反饋型數據分析（1）-對比分析法.mp4
23-效果反饋型數據分析（2）-多維度拆解分析法.mp4
24-效果反饋型數據分析（3）-流程遍歷分析法.mp4
25-案例-如何做完整的銷售數據分析 .mp4
26-原因查找型數據分析（1）.mp4
27-原因查找型數據分析（2）.mp4
28-案例-如何做數據下降原因分析.mp4
29-增長發現型數據分析.mp4
30-業務預測型數據分析.mp4
31-為什么需要商業分析報告？.mp4
32-如何撰寫商業分析報告.mp4
33-實戰中國移動游戲行業研究報告.mp4
34-如何做好商業分析報告匯報.mp4
35-解析商業分析報告.mp4
36-電商嬰幼兒產品數據分析_(new) .mp4
