itTiger機器學習課程基礎與搭建項目視頻課程資源簡介

本套課程機器學習項目課基礎與搭建項目視頻課程,手把手帶你搭建一個推薦系統,由來自硅谷的馮沁原老師主講,課程分為理論課和項目實戰課文件大小共計6.8G。課程的目標不是涵蓋盡可能多的理論概念,而是講授最基本的機器學習技術,并立即將它們付諸實踐,建立一個真實的推薦系統的項目,本課程會重點關注實戰技能和項目的實現;課程專注于在短時間內,幫助已經擁有計算機編程基礎經驗的同學,獲得真正的硬實力

課程目錄

├──2. 第一模塊理論課

| ├──1. 本節內容安排.mp4 4.33M

| ├──10. 過擬合和交叉驗證.mp4 51.28M

| ├──11. 總結.mp4 5.38M

| ├──12. 第一模塊作業.html 0.14kb

| ├──13. 第一模塊作業解析.mp4 25.64M

| ├──2. 課程總體框架.mp4 53.16M

| ├──3. 機器學習基本概念數據和模型(第一節).mp4 53.81M

| ├──4. 機器學習基本概念數據和模型(第二節).mp4 64.41M

| ├──5. 機器學習基本概念數據和模型(第三節).mp4 54.81M

| ├──6. 基本模型邏輯回歸(第一節).mp4 75.86M

| ├──7. 基本模型邏輯回歸(第二節).mp4 79.50M

| ├──8. 基本模型K-均值.mp4 51.15M

| └──9. 性能指標.mp4 35.33M

├──3. 第一模塊實戰課

| ├──1. 本節代碼下載.html 0.12kb

| ├──1.1 Github代碼下載.html 0.14kb

| ├──10. 數據清洗示例.mp4 240.14M

| ├──2. 本節內容安排.mp4 7.52M

| ├──3. Jupyter Notebook安裝.html 0.74kb

| ├──4. 環境配置.mp4 26.13M

| ├──5. 基本Python操作和Numpy(第一節).mp4 128.99M

| ├──5.1 全面的Numpy教程.html 0.10kb

| ├──6. 基本Python操作和Numpy(第二節).mp4 129.74M

| ├──7. Scikit-learn介紹.mp4 295.56M

| ├──8. 運行邏輯回歸(第一節).mp4 62.70M

| └──9. 運行邏輯回歸(第二節).mp4 301.33M

├──4. 第一模塊項目課

| ├──1. 本節代碼下載.html 0.12kb

| ├──1.1 Github代碼下載.html 0.15kb

| ├──2. Python教程介紹.mp4 157.62M

| ├──3. Numpy.mp4 136.44M

| └──4. Pandas.mp4 231.32M

├──5. 第二模塊理論課

| ├──1. 本節內容安排.mp4 3.76M

| ├──10. 隨機森林(第二節).mp4 19.58M

| ├──11. 支持向量機(第一節).mp4 25.59M

| ├──12. 支持向量機(第二節).mp4 44.97M

| ├──13. 支持向量機(第三節).mp4 53.95M

| ├──14. 支持向量機(第四節).mp4 36.83M

| ├──15. 支持向量機(第五節).mp4 30.77M

| ├──16. 第二模塊作業.html 0.14kb

| ├──17. 第二模塊作業解析.mp4 38.01M

| ├──2. 決策樹.mp4 20.96M

| ├──3. 決策樹的算法.mp4 32.57M

| ├──4. 節點拆分.mp4 37.30M

| ├──5. 決策樹的步驟和總結.mp4 18.79M

| ├──6. 權衡偏差和方差(第一節).mp4 29.94M

| ├──7. 權衡偏差和方差(第二節).mp4 28.34M

| ├──8. 權衡偏差和方差(第三節).mp4 41.42M

| └──9. 隨機森林(第一節).mp4 40.94M

├──6. 第二模塊實戰課

| ├──1. 本節代碼下載.html 0.12kb

| ├──1.1 Github代碼下載.html 0.14kb

| ├──10. 隨機森林(第二節).mp4 92.48M

| ├──11. 隨機森林(第三節).mp4 58.80M

| ├──12. 隨機森林(第四節).mp4 35.62M

| ├──13. 支持向量機(第一節).mp4 52.98M

| ├──14. 支持向量機(第二節).mp4 67.87M

| ├──15. 支持向量機(第三節).mp4 147.10M

| ├──15.1 視頻中顯示的scikit-learn文檔(英文).html 0.13kb

| ├──16. 支持向量機(第四節).mp4 77.78M

| ├──17. 支持向量機(第五節).mp4 56.38M

| ├──2. 本節內容安排.mp4 6.32M

| ├──3. 自助法(第一節).mp4 108.68M

| ├──4. 自助法(第二節).mp4 95.07M

| ├──5. 自助法(第三節).mp4 64.72M

| ├──6. 單節點樹(第一節).mp4 82.54M

| ├──7. 單節點樹(第二節).mp4 56.85M

| ├──8. 單節點樹(第三節).mp4 98.51M

| ├──8.1 Decision Stump 簡單介紹.html 0.12kb

| └──9. 隨機森林(第一節).mp4 126.49M

├──7. 第二模塊項目課

| ├──1. 本節代碼下載.html 0.12kb

| ├──1.1 Github代碼下載.html 0.15kb

| ├──10. 嘗試自己進行編程.html 0.22kb

| ├──2. 開始搭建推薦系統項目.html 0.34kb

| ├──3. 項目介紹(第一節).mp4 69.66M

| ├──4. 項目介紹(第二節).mp4 84.66M

| ├──5. 項目實現具體細節(第一節).mp4 113.54M

| ├──6. 項目實現具體細節(第二節).mp4 108.46M

| ├──7. 代碼框架介紹(main.py).mp4 53.55M

| ├──8. 代碼框架介紹(README, Preprocessing).mp4 62.83M

| └──9. 代碼框架介紹(Databaseinterface.py, Webserver.py).mp4 59.47M

├──8. 第三模塊理論課

| ├──1. 本節內容安排.mp4 5.14M

| ├──10. 基于內容的過濾(第三節).mp4 12.32M

| ├──11. 基于用戶的協同過濾(第一節).mp4 36.01M

| ├──12. 基于用戶的協同過濾(第二節).mp4 32.87M

| ├──13. 基于用戶的協同過濾(第三節).mp4 13.75M

| ├──14. 基于商品的協同過濾(第一節).mp4 13.74M

| ├──15. 基于商品的協同過濾(第二節).mp4 10.81M

| ├──16. 矩陣因式分解的協同過濾(第一節).mp4 52.17M

| ├──17. 矩陣因式分解的協同過濾(第二節).mp4 17.40M

| ├──18. 推薦系統的評估.mp4 14.13M

| ├──2. 推薦系統介紹(第一節).mp4 40.72M

| ├──3. 推薦系統介紹(第二節).mp4 31.73M

| ├──4. 幾種推薦的方式.mp4 26.12M

| ├──5. 推薦系統算法的輸入和輸出.mp4 18.75M

| ├──6. 顯式響應和隱式響應.mp4 27.11M

| ├──7. 信任、新穎、多樣性和商業化.mp4 11.25M

| ├──8. 基于內容的過濾(第一節).mp4 33.67M

| └──9. 基于內容的過濾(第二節).mp4 40.28M

├──9. 第三模塊實戰課

| ├──1. 本節代碼下載.html 0.12kb

| ├──1.1 Github代碼下載.html 0.14kb

| ├──10. 奇異值分解(第二節).mp4 61.05M

| ├──11. 矩陣因式分解的隨機梯度下降.mp4 55.50M

| ├──12. 隨機梯度下降的優化過程.mp4 109.16M

| ├──2. 本節內容安排.mp4 6.83M

| ├──3. 玩具問題及基本設置(第一節).mp4 88.17M

| ├──4. 玩具問題及基本設置(第二節).mp4 122.08M

| ├──5. 預測(第一節).mp4 57.55M

| ├──6. 預測(第二節).mp4 92.44M

| ├──7. 提升基準模型(第一節).mp4 132.73M

| ├──8. 提升基準模型(第二節).mp4 99.62M

| └──9. 奇異值分解(第一節).mp4 125.96M

├──10. 第三模塊項目課

| ├──1. 本節代碼下載.html 0.12kb

| ├──1.1 Github代碼下載.html 0.16kb

| ├──2. 本節內容安排.mp4 84.07M

| ├──3. Main.py和Webserver.py.mp4 149.81M

| ├──4. RecEngine.py.mp4 164.88M

| ├──5. RecEngine.py、UserAnalyzer.py和Ranker.py.mp4 110.86M

| ├──6. Learners(第一節).mp4 150.68M

| ├──7. Learners(第二節).mp4 163.85M

| ├──8. Models(第一節).mp4 163.36M

| └──9. Models(第二節).mp4 189.19M

└──1. 課程設計和結構介紹.html 2.22kb

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