深度之眼 人工智能Paper年度會員（NLP方向）前沿版 2022資源簡介
老師會深入講解論文發表的研究背景、成果及意義，介紹論文中取得的核心成果，對比解決同一問題，已有解決方法和論文中提出的新的解決方法的優缺點，熟悉論文的整體思路和框架，建立對本篇論文的一個概貌性認識。
全年領讀人工智能經典和前沿論文，構建NLP完整知識體系框架，年輕最有效的資本是時間，讓我們帶你更有效的學習，幫你節約你自己盲目摸索的時間。讓你賺取更多的價值！
課程大綱
00直播
01自監督無監督
02、15 NLP-推薦系統》
03、學前須知》
04、01 Python · AI&數據科學入門》
05、02 PyTorch》
06、人工智能數學基礎》
07、04 神經網絡基礎知識》
08、05 NLP基礎知識》
09、06 NLP-baseline》
10、07 信息抽取-命名實體識別》
11、07 （2）信息抽取-關系抽取》
12、08 NLP-預訓練模型》
13、09 NLP-圖神經網絡》
14、10 NLP-文本匹配》
15、11 NLP-機器翻譯》
16、12 NLP-情感分析》
17、13 NLP-閱讀理解》
18、14 NLP-對話系統》
19、強化學習》
21、NLP-paper 前沿論文直播講解》
22、NLP-直播答疑》
24、精讀論文專欄（NLP方向）》
25、重點講解專欄（NLP方向）》
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