九天&菜菜 數據技術課堂-PyTorch深度學習實戰訓練營（5期）資源簡介
課程目錄
01-Lesson 0.1 GPU購買與GPU白嫖指南.mp4
02-Lesson 0.2 PyTorch安裝與部署（CPU版本）.mp4
03-Lesson 0.3 PyTorch安裝與配置（GPU版本）.mp4
04-Lesson1.張量的創建與常用方法(1).mp4
04-Lesson1.張量的創建與常用方法.mp4
05-Lesson 2 張量的索引-分片-合并及維度調整.mp4
06-Lesson 3 張量的廣播和科學運算.mp4
07-Lesson 4 張量的線性代數運算.mp4
08-Lesson 5 基本優化方法與最小二乘法.mp4
09-Lesson 6 動態計算圖與梯度下降入門.mp4
10-Lesson 7.1 神經網絡的誕生與發展.mp4
11-Lesson 7.2 機器學習中的基本概念.mp4
12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp4
13-Lesson 8.1單層回歸神經網絡 & Tensor新手避坑指南.mp4
14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear實現單層回歸網絡的正向傳播.mp4
15-Lesson 8.3 二分類神經網絡的原理與實現.mp4
16-Lesson 8.4 torch.nn.functional實現單層二分類網絡的正向傳播.mp4
17-Lesson 8.5 多分類神經網絡.mp4
18-Lesson 9.1 從異或門問題認識多層神經網絡.mp4
19-Lesson 9.2 黑箱深度神經網絡的不可解釋性.mp4
20-Lesson 9.3 & 9.4 層與激活函數.mp4
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