基于GO語言，K8s+gRPC實戰云原生微服務開發資源簡介

K8s在云原生微服務開發中，作為微服務治理框架越來越受企業的青睞，掌握該技術解決方案更有競爭力，課程從企業實際開發中提取精髓，從K8s、gRPC底層原理剖析到服務治理解決方案設計落地，到云上部署，更平滑的學習曲線，助力你成為云原生開發領域的牛人。

課程目錄

├──{10}–第10章 百川入海部署K8S Ingress收歸全部請求

| └──{10}–第10章 百川入海部署K8S Ingress收歸全部請求

| | ├──[10.1]–10-1 本章導學.mp4 6.41M

| | ├──[10.2]–10-2 用K8S NodePort Service暴露服務的問.mp4 6.48M

| | ├──[10.3]–10-3 在K8S上部署、配置和使用Ingress介紹.mp4 8.99M

| | ├──[10.4]–10-4 部署Ingress和配置Web服務轉發.mp4 36.35M

| | ├──[10.5]–10-5 配置Ingress支持gRPC服務轉發.mp4 26.11M

| | ├──[10.6]–10-6 對比使用LB作為入口的差異.mp4 6.97M

| | ├──[10.7]–10-7 Ingress部署中常見問題匯總.mp4 3.93M

| | └──[10.8]–10-8 本章小結.mp4 6.13M

├──{11}–第11章 做個高大上的安裝包用K8S Helm安裝升級服務

| └──{11}–第11章 做個高大上的安裝包用K8S Helm安裝升級服務

| | ├──[11.1]–11-1 本章導學.mp4 6.92M

| | ├──[11.2]–11-2 在K8S上部署Helm.mp4 6.35M

| | ├──[11.3]–11-3 給用戶積分等級服務編寫自定義Chart.mp4 47.88M

| | ├──[11.4]–11-4 用Helm安裝、升級應用.mp4 50.23M

| | └──[11.5]–11-5 本章小結.mp4 2.85M

├──{12}–第12章 無侵入式微服務治理ServiceMesh之Istio

| └──{12}–第12章 無侵入式微服務治理ServiceMesh之Istio

| | ├──[12.1]–12-1 本章導學.mp4 7.27M

| | ├──[12.2]–12-2 ServiceMesh介紹.mp4 11.45M

| | ├──[12.3]–12-3 Istio的原理.mp4 7.63M

| | ├──[12.4]–12-4 Istio的能力.mp4 9.50M

| | ├──[12.5]–12-5 K8S集群中應用Istio實現服務治理-創建集群（一）.mp4 45.61M

| | ├──[12.6]–12-6 K8S集群中應用Istio實現服務治理-故障注入（二）.mp4 80.39M

| | ├──[12.7]–12-7 K8S集群中應用Istio實現服務治理-限速（三）.mp4 50.87M

| | └──[12.8]–12-8 本章小結.mp4 4.07M

├──{13}–第13章 輕松搞定服務運營云原生的日志、監控服務

| └──{13}–第13章 輕松搞定服務運營云原生的日志、監控服務

| | ├──(13.1)–13-10 騰訊云、阿里云、AWS上的日志服務異同.pdf 1.59M

| | ├──(13.2)–13-11 本章作業.pdf 26.55kb

| | ├──[13.10]–13-12 本章小結.mp4 7.26M

| | ├──[13.1]–13-1 云原生的監控、告警和日志服務-本章導學.mp4 5.68M

| | ├──[13.2]–13-2 -1云原生的Prometheus.mp4 23.96M

| | ├──[13.3]–13-3 -2云原生的Prometheus-集成SDK.mp4 21.63M

| | ├──[13.5]–13-5 Prometheus+Grafana避坑指南.mp4 9.48M

| | ├──[13.6]–13-6 本地安裝和使用的演示.mp4 24.55M

| | ├──[13.7]–13-7 云原生的日志服務.mp4 8.68M

| | ├──[13.8]–13-8 日志服務的成本優化.mp4 4.21M

| | └──[13.9]–13-9 什么是云原生？.mp4 4.51M

├──{14}–第14章 天網恢恢K8S監控及告警，讓系統風險無處遁逃

| └──{14}–第14章 天網恢恢K8S監控及告警，讓系統風險無處遁逃

| | ├──(14.1)–14-7 演示郵件中接收服務的告警通知.pdf 1.42M

| | ├──(14.2)–14-8 本章作業.pdf 25.22kb

| | ├──[14.1]–14-1 K8S監控及告警，讓系統風險無處遁逃-本章導學.mp4 6.75M

| | ├──[14.2]–14-2 Prometheus+AlertManager監控及告.mp4 7.79M

| | ├──[14.3]–14-3 啟用Prometheus和Grafana服務.mp4 45.43M

| | ├──[14.4]–14-4 配置AlertManager告警.mp4 23.17M

| | ├──[14.5]–14-5 在Grafana中查看服務的資源使用情況.mp4 78.17M

| | ├──[14.6]–14-6 通過代碼實現Prometheus自定義告警.mp4 26.15M

| | └──[14.7]–14-9 本章小結.mp4 7.16M

├──{15}–第15章 不做壓測的服務一定不是好服務試試服務的抗壓能力 i

| └──{15}–第15章 不做壓測的服務一定不是好服務試試服務的抗壓能力 i

| | ├──[15.1]–15-1 試試服務的抗壓能力-本章導學.mp4 5.23M

| | ├──[15.2]–15-2 壓測的重要性.mp4 10.76M

| | ├──[15.3]–15-3 用wrk對服務做壓力測試.mp4 37.90M

| | ├──[15.4]–15-4 分析wrk的壓測報告.mp4 16.38M

| | └──[15.5]–15-5 本章小結.mp4 3.55M

├──{16}–第16章 專欄K8S CNA認證試題講解 i class=ne

| └──{16}–第16章 專欄K8S CNA認證試題講解 i class=ne

| | ├──[16.1]–16-1 KCNA認證試題講解-本章導學.mp4 7.38M

| | ├──[16.2]–16-2 KCNA典型真題實操講解（一）.mp4 17.76M

| | ├──[16.3]–16-3 KCNA典型真題實操講解（二）.mp4 21.77M

| | ├──[16.4]–16-4 KCNA典型真題實操講解（三）.mp4 16.33M

| | ├──[16.5]–16-5 更多的相關認證介紹.mp4 15.55M

| | └──[16.6]–16-6 本章小結.mp4 5.09M

├──{17}–第17章 課程總結 i class=new_tagi

| └──{17}–第17章 課程總結 i class=new_tagi

| | ├──[17.1]–17-1 課程總結.mp4 46.54M

| | └──[17.2]–17-2 討論企業是否真的需要K8S，需要上云？.mp4 4.37M

├──{1}–第1章課程介紹與學習指南

| ├──(1.1)–1-1課前必讀（不讀錯過一個億）.pdf 1.36M

| └──[1.1]–1-2課程導學.mp4 54.05M

├──{2}–第2章微服務概述及K8S治理微服務的優勢

| ├──(2.1)–2-3【文】后臺架構演進的關鍵節點和重點.pdf 671.71kb

| ├──(2.2)–2-5【文】服務發現與負載均衡.pdf 453.96kb

| ├──(2.3)–2-10【文】服務調用的限頻、限流、降級和熔斷.pdf 367.83kb

| ├──(2.4)–2-13【文】常見限流算法及Hystrix源碼解讀.pdf 768.09kb

| ├──(2.5)–2-14本章作業.pdf 28.76kb

| ├──[2.10]–2-15本章小結.mp4 11.81M

| ├──[2.1]–2-1本章導學.mp4 7.97M

| ├──[2.2]–2-2后臺技術架構的發展史.mp4 74.49M

| ├──[2.3]–2-4服務發現與負載均衡（一）.mp4 56.02M

| ├──[2.4]–2-6從設計模式角度理解API網關.mp4 19.17M

| ├──[2.5]–2-7服務調用的限頻、限流、降級和熔斷(一).mp4 21.29M

| ├──[2.6]–2-8服務調用的限頻、限流、降級和熔斷（二）.mp4 7.85M

| ├──[2.7]–2-9服務調用的限頻、限流、降級和熔斷（三）.mp4 22.75M

| └──[2.9]–2-12為什么選擇kubernets作為微服務框架.mp4 43.95M

├──{3}–第3章與K8S擦出愛的火花深入學習gRPC

| ├──(3.1)–3-4【文】設計模式之代理模式.pdf 104.06kb

| ├──(3.2)–3-10【文】HTTP2原理揭秘.pdf 301.35kb

| ├──(3.3)–3-11本章作業.pdf 26.04kb

| ├──[3.1]–3-1本章導學.mp4 12.65M

| ├──[3.2]–3-2第一個gRPC案例演示.mp4 93.54M

| ├──[3.3]–3-3設計模式之代理模式.mp4 25.01M

| ├──[3.4]–3-5從源碼學習gRPC設計的概述.mp4 46.75M

| ├──[3.5]–3-6proto3使用及編解碼原理介紹（一）.mp4 20.56M

| ├──[3.6]–3-7proto3使用及編解碼原理介紹（二）.mp4 8.69M

| ├──[3.7]–3-8gRPC自定義protoc插件.mp4 53.51M

| ├──[3.8]–3-9客戶端與服務器通信流程.mp4 62.51M

| └──[3.9]–3-12本章小結.mp4 18.93M

├──{4}–第4章探秘K8S核心組件運行機制

| ├──(4.1)–4-4【文】K8S的核心組件.pdf 1.39M

| ├──(4.2)–4-6【文】APIServer原理.pdf 134.56kb

| ├──(4.3)–4-8【文】ControllerManager原理.pdf 205.63kb

| ├──(4.4)–4-10【文】Scheduler原理.pdf 186.22kb

| ├──(4.5)–4-12【文】Kubelet原理.pdf 285.96kb

| ├──(4.6)–4-14【文】K8SMaster的高可用.pdf 274.17kb

| ├──(4.7)–4-15【文】K8S的安全機制.pdf 247.29kb

| ├──(4.8)–4-16本章作業.pdf 26.69kb

| ├──[4.1]–4-1本章導學.mp4 10.41M

| ├──[4.2]–4-2K8S的核心組件.mp4 32.95M

| ├──[4.3]–4-3K8S的資源.mp4 26.09M

| ├──[4.4]–4-5APIServer原理.mp4 31.93M

| ├──[4.5]–4-7ControllerManager原理.mp4 35.03M

| ├──[4.6]–4-9Scheduler原理.mp4 28.47M

| ├──[4.7]–4-11Kubelet原理.mp4 33.05M

| ├──[4.8]–4-13Pod創建和啟動流程.mp4 26.53M

| └──[4.9]–4-17本章小結.mp4 5.03M

├──{5}–第5章欲善其事先利其器動手搭建和管理K8S集群

| ├──(5.1)–5-5【文】服務伸縮性的實現和原理.pdf 103.24kb

| ├──(5.2)–5-11【文】各種集群部署方式對比.pdf 1.40M

| ├──(5.3)–5-12本章作業.pdf 27.52kb

| ├──[5.10]–5-13本章小結.mp4 16.26M

| ├──[5.1]–5-1本章導學.mp4 21.64M

| ├──[5.2]–5-2騰訊云上的K8S集群選擇和搭建.mp4 95.68M

| ├──[5.3]–5-3使用kubeadm手動搭建k8s集群-手動.mp4 70.33M

| ├──[5.4]–5-4服務伸縮性的實現和原理.mp4 46.75M

| ├──[5.5]–5-6編寫Docker文件，制作服務的運行鏡像.mp4 119.31M

| ├──[5.6]–5-7將服務的運行鏡像部署到K8S集群中.mp4 30.86M

| ├──[5.7]–5-8集群與服務的管理和配置.mp4 46.35M

| ├──[5.8]–5-9作業-動手實踐.mp4 7.52M

| └──[5.9]–5-10鏡像倉庫與Dockerfile的使用和管理.mp4 79.25M

├──{6}–第6章用戶積分等級服務開胃菜學習用戶成長體系

| ├──(6.1)–6-7【文】各類產品中的用戶成長體系對比.pdf 688.54kb

| ├──(6.2)–6-8本章作業.pdf 21.22kb

| ├──[6.1]–6-1本章導學.mp4 7.45M

| ├──[6.2]–6-2常見的用戶成長系統設計.mp4 70.16M

| ├──[6.3]–6-3用戶積分的作用和設計.mp4 60.69M

| ├──[6.4]–6-4用戶等級的作用和設計.mp4 49.49M

| ├──[6.5]–6-5詳細的數據庫設計.mp4 40.54M

| ├──[6.6]–6-6討論用戶成長體系，簡單好還是復雜好.mp4 24.07M

| └──[6.7]–6-9本章小結.mp4 12.31M

├──{7}–第7章行之愈篤，知之益明一步一步實現gRPC服務

| ├──(7.1)–7-12【文】引入緩存，得到的收益以及可能的風險預估.pdf 167.86kb

| ├──(7.2)–7-13本章作業.pdf 30.27kb

| ├──[7.10]–7-10gRPC常見的配置參數說明.mp4 23.94M

| ├──[7.11]–7-11gRPC使用中的常見問題及解決方案.mp4 23.90M

| ├──[7.12]–7-14本章小結.mp4 19.56M

| ├──[7.1]–7-1本章導學.mp4 9.96M

| ├──[7.2]–7-2設計和編寫Protobuf文件.mp4 118.05M

| ├──[7.3]–7-3自動生成框架代碼，驗證服務.mp4 147.19M

| ├──[7.4]–7-4models-dbhelper實現用戶積分和等級系統的數據.mp4 118.95M

| ├──[7.5]–7-5dao-service實現用戶積分和等級系統的數據層、服務.mp4 128.22M

| ├──[7.6]–7-6對服務層代碼進行單元測試.mp4 104.31M

| ├──[7.7]–7-7coin實現系統的應用層代碼.mp4 145.24M

| ├──[7.8]–7-8grade實現系統的應用層代碼.mp4 91.24M

| └──[7.9]–7-9驗證用戶積分等級系統的效果.mp4 31.76M

├──{8}–第8章讓服務的使用更絲滑給服務增加Restful接口iclas

| ├──(8.1)–8-9【文】接口的冪等性問題.pdf 113.84kb

| ├──(8.2)–8-10本章作業.pdf 26.99kb

| ├──[8.1]–8-1本章導學.mp4 9.70M

| ├──[8.2]–8-2gin路由框架使用.mp4 54.76M

| ├──[8.3]–8-3使用gRPC連接池復用連接.mp4 44.38M

| ├──[8.4]–8-4用反射簡化gRPC的調用.mp4 68.78M

| ├──[8.5]–8-5gRPC服務轉RestfulAPI-gin框架(一).mp4 86.82M

| ├──[8.6]–8-6gRPC服務轉RestfulAPI-grpc-gatewa.mp4 80.61M

| ├──[8.7]–8-7增加CORS跨域支持.mp4 117.44M

| ├──[8.8]–8-8討論為什么不用python實現restfulapi.mp4 10.45M

| └──[8.9]–8-11本章小結.mp4 20.19M

├──{9}–第9章 和EurekaNacos說再見K8S的服務發現與負載均

| └──{9}–第9章 和EurekaNacos說再見K8S的服務發現與負載均

| | ├──[9.1]–9-1 本章導學.mp4 7.06M

| | ├──[9.2]–9-2 K8S服務發現與負載均衡原理.mp4 22.90M

| | ├──[9.3]–9-3 測試K8S服務的負載均衡.mp4 126.81M

| | ├──[9.4]–9-4 gRPC的天坑K8S負載均衡失效.mp4 10.15M

| | ├──[9.5]–9-5 Headless解決K8S負載均衡失效的問題.mp4 8.65M

| | ├──[9.6]–9-6 集群內服務之間的調用.mp4 6.27M

| | └──[9.7]–9-7 本章小結.mp4 5.91M

└──課件

| └──課件

| | └──user_growth-master.rar 61.39kb