AI算法-深藍學院-機器學習數學基礎資源簡介
課程目錄
任務1-1 【課件】第一章緒論.pdf.pdf
任務1-2【視頻】第一章緒論（上）.mp4
任務1-3【視頻】第一章緒論（下）.mp4
任務1-4【講義】第一章緒論.pdf
任務10-1【課件】編程實踐基于奇異值分解SVD進行智能推薦.pdf
任務10-2【代碼】SVD2.rar
任務10-3【視頻】編程實踐基于奇異值分解SVD進行智能推薦.mp4
任務11-1【課件】凸函數.pdf
任務11-2【視頻】凸函數.mp4
任務11-3【講義】機器學習數學基礎-優化部分.pdf
任務12-1【課件】對偶理論及SVM的對偶求解.pdf
任務12-2【視頻】對偶理論及SVM的對偶求解.mp4
任務12-3【講義】對偶理論及SVM的對偶求解.pdf
任務13-1【課件】編程實踐基于支持向量機 SVM 進行二分類.pdf
任務13-2【視頻】編程實踐基于支持向量機 SVM 進行二分類.mp4
任務13-3【代碼】編程實踐基于支持向量機 SVM 進行二分類.rar
任務14-1【課件】概率統計（上）.pdf
任務14-2【視頻】概率統計（上）.mp4
任務15-1【課件】概率統計（中）.pdf
任務15-2【視頻】概率統計（中）.mp4
任務16-1【課件】概率統計（下）.pdf
任務16-2【視頻】概率統計（下）.mp4
任務16-3【課外資料】概率統計.zip
任務17-1【課件】概率統計(終).pdf
任務17-2【視頻】極大似然估計&樸素貝葉斯.mp4
任務18-1【課件】編程實踐基于樸素貝葉斯和拉普拉斯平滑預測乳腺癌.pdf
任務18-2【視頻】編程實踐基于樸素貝葉斯和拉普拉斯平滑預測乳腺癌.mp4
任務18-3【代碼&數據】樸素貝葉斯實踐代碼&數據.rar
任務19-1【資料】課程輔助資料.zip
任務19-2【課件】信息論基礎-上.pdf
任務19-3【視頻】信息論上.mp4
任務1【作業講解】習題講解.pdf
任務2-1【作業講解】習題參考答案.pdf
任務2-2【視頻】習題講解.mp4
任務2-3【資料】第二章課程輔助資料.zip
任務20-1【課件】信息論基礎-中.pdf
任務20-2【視頻】信息論基礎-中.mp4
任務21-1【課件】信息論基礎-下.pdf
任務21-2【視頻】信息論基礎-下.mp4
任務21-3【編程實踐】基于決策樹和 C4.5 算法進行二分類.rar
任務21-4【實踐】案例實踐決策樹及其應用.mp4
任務22-1Chapter1緒論-2019 V1.pdf
任務22-2Chapter3矩陣論-2019 V1.pdf
任務22-3Chapter5概率統計-2019 V1.pdf
任務22-4Chapter6信息論-2019 V1.pdf
任務3-1【課件】第二章函數求導（上）.pdf
任務3-2【視頻】第二章函數求導（上）.mp4
任務3-3【視頻】第二章函數求導（中）.mp4
任務4-1【課件】第二章-BP算法.pdf
任務4-2【視頻】第二章BP算法（上）.mp4
任務4-3【視頻】第二章BP算法（下）.mp4
任務5-1【視頻】第二章習題講解.mp4
任務5-2【課件】編程實踐BP算法及其應用——波士頓房價預測.pdf
任務5-3【視頻】BP算法及其應用——波士頓房價預測.mp4
任務5-4【代碼】BP算法及其應用-波士頓房價預測.rar
任務6-1【課件】第三章矩陣運算（上）.pdf
任務6-2【視頻】第三章矩陣運算（上）.mp4
任務7-1【課件】第三章矩陣運算（下）.pdf
任務7-2【視頻】第三章矩陣運算（下）.mp4
任務8-1【課件】編程實踐矩陣的運算.pdf
任務8-2【視頻】編程實踐矩陣的運算.mp4
任務9-1【課件】第三章矩陣論（三）.pdf
任務9-2【視頻】第三章矩陣論（三）.mp4
