prometheus源碼講解和二次開發資源簡介
├──prometheus二開和源碼解讀文檔和代碼
| ├──代碼
| | ├──log2metrics
| | └──prome_remote_read_write
| └──文檔
| | ├──.idea
| | ├──1.1 node_exporter主流程源碼解讀.md 6.24kb
| | ├──1.2 node_exporter二開日志采集模塊.md 6.29kb
| | ├──11.1 prometheus-exporter管理.md 3.74kb
| | ├──11.2 prometheus target管理.md 9.19kb
| | ├──11.3 基于文件的服務發現模式.md 5.93kb
| | ├──11.4 基于consul服務發現模式.md 8.52kb
| | ├──11.5 基于http服務發現模式.md 5.86kb
| | ├──11.6 監控系統在采集側對接運維平臺.md 1.99kb
| | ├──12.1 降低采集資源消耗的收益和無用監控指標的判定依據.md 6.08kb
| | ├──12.2 采集端高基數的現象和原因.md 4.72kb
| | ├──12.3 使用relabel中的drop將對應的無用指標丟棄.md 2.52kb
| | ├──13.1 分位值summary和histogram對比.md 6.28kb
| | ├──13.2 histogram線性插值法源碼解讀.md 5.05kb
| | ├──13.3 summary源碼解讀.md 5.12kb
| | ├──14.1 時序監控和日志監控的對比，分析日志監控的核心訴求.md 2.19kb
| | ├──14.2 golang實戰項目log2metrics架構說明.md 1.89kb
| | ├──14.3 準備工作，編寫配置文件，解析配置，校驗正則，設置log.md 7.09kb
| | ├──14.4 日志任務增量更新管理器和具體的日志job對象.md 7.01kb
| | ├──14.5 日志消費組和日志正則處理對象AnalysPoint.md 8.68kb
| | ├──14.6 時序統計的結構體對象和metrics結果打點方法.md 7.61kb
| | ├──14.7 編譯運行，讀取日志配置看圖.md 2.23kb
| | ├──15.1 時序數據壓縮的必要和facebook-gorilla壓縮算法簡介.md 2.65kb
| | ├──15.2 DOD壓縮和相關的prometheus源碼解讀.md 5.78kb
| | ├──15.3 XOR壓縮和相關的prometheus源碼解讀.md 3.34kb
| | ├──16.1 prometheus聯邦功能源碼解讀和它的問題.md 6.39kb
| | ├──16.2 為什么remote_read查詢series比直接查詢要慢很多和源碼解讀.md 13.93kb
| | ├──16.3 prometheus5大數據查詢接口.md 19.70kb
| | ├──16.4 range_query和querylog源碼解讀.md 12.10kb
| | ├──17.1 remote實戰項目之設計prometheus數據源的結構.md 11.43kb
| | ├──17.2 read的代碼，查詢series方法和QueryEngine的RangeQuery方法.md 48.34kb
| | ├──17.3 write的代碼編寫和測試.md 8.73kb
| | ├──18.1 用最近1天的內存平均使用率等出業務資源利用率報表.md 7.22kb
| | ├──2.1 blackbox探測源碼解讀.md 3.92kb
| | ├──2.2 普羅采集標簽替換源碼解讀.md 5.35kb
| | ├──3.1 二次開發之改造成一對多探測探針型.md 6.54kb
| | ├──4.1 監控kafka和zookeeper的jvm.md 4.04kb
| | ├──4.2 導入grafana大盤和指標講解.md 15.29kb
| | ├──7.1 kube-state-metrics源碼講解.md 16.63kb
| | ├──7.2 k8s-apiserver監控源碼解讀.md 16.46kb
| | ├──7.3 prometheus中k8s服務發現源碼解讀.md 8.79kb
| | ├──8.1 k8s監控中標簽relabel的應用和原理.md 8.91kb
| | ├──8.2 prometheus為k8s做的4大適配工作.md 2.31kb
| | └──目錄.md 3.08kb
├──第10節 分位值作用和原理
| ├──13.1 分位值summary和histogram對比.mp4 203.63M
| ├──13.2 histogram線性插值法源碼解讀.mp4 234.33M
| └──13.3 summary源碼解讀.mp4 170.71M
├──第11節 如何使用非侵入式形式如日志接入prometheus
| ├──14.1 時序監控和日志監控的對比.mp4 137.05M
| ├──14.2 golang實戰項目log2metrics架構說明.mp4 159.79M
| ├──14.3 準備工作，解析配置，校驗正則.mp4 216.13M
| ├──14.4 日志任務增量更新管理器.mp4 245.12M
| ├──14.5 日志消費組和正則處理對象AnalysPoint.mp4 263.50M
| ├──14.6 時序統計的結構體對象和結果打點方法.mp4 229.85M
| └──14.7 編譯運行，讀取日志配置看圖.mp4 271.48M
├──第12節 facebook-gorilla壓縮算法原理
| ├──15.1 facebook-gorilla壓縮算法簡介.mp4 108.35M
| ├──15.2 DOD壓縮源碼解讀.mp4 206.66M
| └──15.3 XOR壓縮源碼解讀.mp4 109.08M
├──第13節 prometheus核心接口源碼解析
| ├──16.1 聯邦功能源碼解讀和它的問題.mp4 150.24M
| ├──16.2 為什么remote查詢series比要慢很多.mp4 185.05M
| ├──16.3 prometheus5大數據查詢接口.mp4 443.83M
| └──16.4 range_query和querylog源碼解讀.mp4 464.14M
├──第14節 prometheus 適配remote實戰項目
| ├──17.1 remote實戰項目之設計據源的結構.mp4 152.47M
| ├──17.2 read的代碼，查詢QueryEngine.mp4 293.09M
| └──17.3 write的代碼編寫和測試.mp4 253.34M
├──第15節 prometheus接口開發實戰
| └──18.1 業務資源利用率報表.mp4 253.34M
├──第1節 課程簡介
| └──普羅源碼和二開.mp4 202.27M
├──第2節 node_exporter源碼解讀和二次開發
| ├──1.1 node_exporter采集原理簡介.mp4 212.03M
| └──1.2 node_exporter二開新增自定義模塊.mp4 203.45M
├──第3節 黑盒探針blackbox_exporter和普羅relabel源碼解讀
| ├──2.1 blackbox框架源碼和http探測源碼解讀.mp4 277.75M
| └──2.2 普羅relabel address替換源碼解析.mp4 263.35M
├──第4節 mysqld_exporter二次開發之改造成探針型
| └──3.1 二次開發之改造成一對多探測探針型.mp4 345.64M
├──第5節 java應用監控jvm實例
| ├──4.1 監控kafka和zookeeper的jvm.mp4 240.02M
| └──4.2 導入grafana大盤和指標講解.mp4 203.69M
├──第6節 prometheus監控k8s源碼解讀
| ├──7.1 kube-state-metrics源碼講解.mp4 346.44M
| ├──7.2 k8s-apiserver監控源碼解讀.mp4 222.61M
| └──7.3 普羅中k8s服務發現源碼解讀.mp4 149.02M
├──第7節 k8s監控中relabel應用和k8s監控總結
| ├──8.1 k8s監控中標簽relabel應用和原理.mp4 277.72M
| └──8.2 prometheus為k8s做的4大適配工作.mp4 22.37M
├──第8節 主流服務發現類型介紹
| ├──11.1 exporter流派和管理.mp4 139.35M
| ├──11.2 prometheus target管理方式.mp4 39.03M
| ├──11.3 基于文件的服務發現模式.mp4 162.76M
| ├──11.4 基于consul服務發現模式.mp4 244.49M
| ├──11.5 基于http服務發現模式.mp4 149.76M
| └──11.6 監控系統在采集側對接運維平臺.mp4 216.99M
└──第9節 如何降低采集資源消耗
| ├──12.1 過濾采集指標依據和降低資源消耗.mp4 308.72M
| ├──12.2 什么是高基數.mp4 56.14M
| └──12.3 標簽relabel應用之drop.mp4 80.67M
