OpenCV 特征提取與檢測實戰視頻課程資源簡介

適合人群

有面向對象語言基礎，對圖像處理感興趣的，在學本科生與研究生，中高級開發人員

你將會學到

幫助應用開發人員避開學習圖像處理時大量繁瑣數學公式、用淺顯易懂的比喻教學講授主要API相關算法原理、幫助大家通過OpenCV學習學習特征提取與對象檢測相關知識，做一個快速的圖像處理應用研發者，在工業4.0時代增加自身價值，學習對象識別與檢測相關知識與OpenCV開發技能。

課程簡介

OpenCV 特征提取與檢測實戰視頻課程（基于c++語言授課）

基于OpenCV**版本3.1.0詳細講述OpenCV中特征提取與對象檢測部分內容，包括角點檢測、亞像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征檢測方法的基本原理、使用方法、參數、代碼演示、以及HAAR級聯檢測基本原理與人臉檢測代碼演示，同時還涉及描述子匹配的暴力匹配方法與FLANN匹配方法代碼演示與對象識別。

涵蓋OpenCV中特征提取與對象檢測的全部主要內容。是學習特征提取與匹配知識與應用開發接地氣的實踐課程

課程目錄

01-概述.ts

02-OpenCV3.1.0編譯.ts

03-Harris角點檢測-01.ts

04-Harris角點檢測-02.ts

05-Shi-Tomasi角點檢測.ts

06-自定義角點檢測器-01.ts

07-自定義角點檢測器-02.ts

08-亞像素級別角點檢測.ts

09-SURF特征檢測-01.ts

10-SURF特征檢測-02.ts

11-SIFT特征檢測-01.ts

12-SIFT特征檢測-02.ts

13-HOG特征檢測-01.ts

14-HOG特征檢測-02.ts

15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.ts

16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.ts

17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03.ts

18-積分圖計算.ts

19-Haar特征.ts

20-特征描述子.ts

21-FLANN特征匹配.ts

22-平面對象識別.ts

23-AKAZE局部匹配-01.ts

24-AKAZE局部匹配-02.ts

25-Brisk特征檢測與匹配.ts

26-級聯分類器 – 人臉檢測.ts