課程介紹
課程來自于 小白也能聽懂的人工智能原理
當下最熱的科技是什么？
人工智能絕對排得上名號！
從前些年科技界阿法狗的驚鴻一瞥，到這些年在消費市場遍地開花的智能產品，AI已經在潛移默化中改變我們的生活方式！
然而非相關專業的人想要學習，卻很難找到難度適中的課程…..
要么太過晦澀難懂，滿滿都是復雜的數學公式，要么就是為了避免數學而淺嘗輒止，讓人不得要領……
如果你想：
了解機器學習的整體框架
知道各個方向的技術實現原理擺脫繁瑣復雜的編程
自己做出一個簡單的機器學習模型借助輕松有趣的解讀
為后續的學習培養興趣、打下基礎
那么，不妨看看這門
——僅需中學數學知識就能看懂的人工智能入門課零基礎學習+多項目實戰
文件目錄
課程資料
mnist.npz
第一課資料(文檔，工程，可視化工具).rar
第二課資料(工程，可視化工具).rar
python-3.8.6-amd64.rar
第三課資料(工程，可視化工具).rar
第四課資料.rar
第五課資料.zip
第六課資料.zip
第七課資料.zip
第八節課資料.zip
第九課資料.zip
第十二課資料.zip
第13課資料.zip
srivastava14a.pdf
1.一元一次函數感知器：如何描述直覺.mp4
宣導片：來一場人工智能的奇妙冒險吧~.mp4
2.方差代價函數：知錯.mp4
3.梯度下降和反向傳播：能改（上）.mp4
4.梯度下降和反向傳播：能改（下）.mp4
5.激活函數：給機器注入靈魂.mp4
6.隱藏層：神經網絡為什么working.mp4
7.高維空間：機器如何面對越來越復雜的問題.mp4
8.初識Keras：輕松完成神經網絡模型搭建.mp4
9.深度學習：神奇的DeepLearning.mp4
10.卷積神經網絡：打破圖像識別的瓶頸.mp4
11. 卷積神經網絡：圖像識別實戰.mp4
12.循環：序列依賴問題.mp4
13.LSTM網絡：自然語言處理實踐.mp4
14.機器學習：最后一節課也是第一節課.mp4
