九天&菜菜 數(shù)據(jù)技術(shù)課堂-PyTorch深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)訓(xùn)練營（5期）資源簡介

課程目錄

01-Lesson 0.1 GPU購買與GPU白嫖指南.mp4

02-Lesson 0.2 PyTorch安裝與部署（CPU版本）.mp4

03-Lesson 0.3 PyTorch安裝與配置（GPU版本）.mp4

04-Lesson1.張量的創(chuàng)建與常用方法(1).mp4

04-Lesson1.張量的創(chuàng)建與常用方法.mp4

05-Lesson 2 張量的索引-分片-合并及維度調(diào)整.mp4

06-Lesson 3 張量的廣播和科學(xué)運算.mp4

07-Lesson 4 張量的線性代數(shù)運算.mp4

08-Lesson 5 基本優(yōu)化方法與最小二乘法.mp4

09-Lesson 6 動態(tài)計算圖與梯度下降入門.mp4

10-Lesson 7.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誕生與發(fā)展.mp4

11-Lesson 7.2 機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本概念.mp4

12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp4

13-Lesson 8.1單層回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) & Tensor新手避坑指南.mp4

14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear實現(xiàn)單層回歸網(wǎng)絡(luò)的正向傳播.mp4

15-Lesson 8.3 二分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與實現(xiàn).mp4

16-Lesson 8.4 torch.nn.functional實現(xiàn)單層二分類網(wǎng)絡(luò)的正向傳播.mp4

17-Lesson 8.5 多分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).mp4

18-Lesson 9.1 從異或門問題認(rèn)識多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).mp4

19-Lesson 9.2 黑箱深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不可解釋性.mp4

20-Lesson 9.3 & 9.4 層與激活函數(shù).mp4